有用的光谱工具
Pyspectr的Python项目详细描述
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pyspectr
===
搜索，输入/输出注册表（如在Mathematica或Mathematica中）等。但是，它也可以在标准Python 3 shell中使用PyDAMM。
BR/>
https://github.com/matplotlib/matplotlib）
*lmfit（https://github.com/newville/lmfit py，
http://cars9.uchicago.edu/software/python/lmfit/）
还建议安装ipython外壳：
*ipython（http://ipython.org/）（确保它链接到python3或使用ipython3）
标准的python shell也可以工作。
在典型的linux发行版中，numpy、matplotlib和ipython应该包含在包管理器存储库中（请注意，python3版本需要
）。如果缺少github存储库，则包含有关
构建和安装过程的信息（非常简单）。github上的lmfit库包含标准pythons distutils安装脚本，而且安装起来也非常容易。！！
现在登录pypi.org
！！！
现在您所需要的是：
$pip3 install pyspect
，您应该可以继续了。
或via:
一旦所需库就位，请使用以下命令安装pyspectr:
python3 setup.py build
sudo python3 setup.py install
usage
==
与ipython3一起使用的重要注意事项！
要具有正确的交互功能，请使用[1]中的魔术命令%matplotlib.
：%matplotlib
启动ipython会话，和/或使用目录
~/.ipython/profile\u default/startup/（linux）
中的启动脚本00-pyspect.py或其他发行版的类似命令。这个魔术将matplotlib交互性放在正确的shell循环中。
有关详细信息，请参阅ipython文档。
pydamm是一个类似于damm的python模块，因此典型的会话开始于从pyspect导入
pydamm模块：
>；>；pyspect.pydamm import*
e=experiment（'data file.his'）
或tar gzip文件（.tgz，.tar.gz）：
>；>e=experiment（'datafile.tgz'）
214））
……
检查
函数，如experiment.show_registry（）、experiment.gamma_gamma_spectra（）、
experiment.fit_decay（）、…
最后记住python的内置帮助（），这将允许您调查可用的变量和方法。虽然文档远远不够完美，但至少它应该给您一个关于可能性的提示。
spectrum-fitter
----
此脚本适合.his或.txt光谱文件中的峰值。峰值函数
包括高斯函数、斜高斯函数等。fit
配置是通过xml配置文件完成的，请参见spectrum_fitter_example.xml
此脚本适合grow-in/decay模式，在实验中是典型的使用
移动磁带收集器。可用模型包括
链中的第一和第二同位素、异构体衰变、扩散校正衰变等。有关XML配置文件结构，请参见
grow_decay_example.xml。
<00 pyspectr.py
----
>此脚本放置在启动目录中，以获得pyspectr/matplotlib交互的正确功能。
pyspectr
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搜索，输入/输出注册表（如在Mathematica或Mathematica中）等。但是，它也可以在标准Python 3 shell中使用PyDAMM。
BR/>
https://github.com/matplotlib/matplotlib）
*lmfit（https://github.com/newville/lmfit py，
http://cars9.uchicago.edu/software/python/lmfit/）
还建议安装ipython外壳：
*ipython（http://ipython.org/）（确保它链接到python3或使用ipython3）
标准的python shell也可以工作。
在典型的linux发行版中，numpy、matplotlib和ipython应该包含在包管理器存储库中（请注意，python3版本需要
）。如果缺少github存储库，则包含有关
构建和安装过程的信息（非常简单）。github上的lmfit库包含标准pythons distutils安装脚本，而且安装起来也非常容易。！！
现在登录pypi.org
！！！
现在您所需要的是：
$pip3 install pyspect
，您应该可以继续了。
或via:
一旦所需库就位，请使用以下命令安装pyspectr:
python3 setup.py build
sudo python3 setup.py install
usage
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与ipython3一起使用的重要注意事项！
要具有正确的交互功能，请使用[1]中的魔术命令%matplotlib.
：%matplotlib
启动ipython会话，和/或使用目录
~/.ipython/profile\u default/startup/（linux）
中的启动脚本00-pyspect.py或其他发行版的类似命令。这个魔术将matplotlib交互性放在正确的shell循环中。
有关详细信息，请参阅ipython文档。
pydamm是一个类似于damm的python模块，因此典型的会话开始于从pyspect导入
pydamm模块：
>；>；pyspect.pydamm import*
e=experiment（'data file.his'）
或tar gzip文件（.tgz，.tar.gz）：
>；>e=experiment（'datafile.tgz'）
214））
……
检查
函数，如experiment.show_registry（）、experiment.gamma_gamma_spectra（）、
experiment.fit_decay（）、…
最后记住python的内置帮助（），这将允许您调查可用的变量和方法。虽然文档远远不够完美，但至少它应该给您一个关于可能性的提示。
spectrum-fitter
----
此脚本适合.his或.txt光谱文件中的峰值。峰值函数
包括高斯函数、斜高斯函数等。fit
配置是通过xml配置文件完成的，请参见spectrum_fitter_example.xml
此脚本适合grow-in/decay模式，在实验中是典型的使用
移动磁带收集器。可用模型包括
链中的第一和第二同位素、异构体衰变、扩散校正衰变等。有关XML配置文件结构，请参见
grow_decay_example.xml。
<00 pyspectr.py
----
>此脚本放置在启动目录中，以获得pyspectr/matplotlib交互的正确功能。
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