pysal 2.1.0

python空间分析库

以上：美国凶杀率空间关联的地方指标 1990年。

python空间分析库pysal是一个开源的跨平台 地理空间数据科学图书馆 强调用python编写的地理空间矢量数据。它支持 开发空间分析的高级应用程序，如

• detection of spatial clusters, hot-spots, and outliers
• construction of graphs from spatial data
• spatial regression and statistical modeling on geographically embedded networks
• spatial econometrics
• exploratory spatio-temporal data analysis

pysal组件

• explore-对空间数据进行探索性分析的模块，包括对点、网络和多边形格的统计测试。
• viz-可视化空间数据中的模式，以检测集群、异常值和热点。
• 模型-用各种线性、广义线性、广义加性和非线性模型对数据中的空间关系进行建模。
• dynamics-描述空间和非空间分布的内部和外部分布变化。
• lib-解决各种计算几何问题：
  • 从多边形格、线和点构造图形。
  • 空间权重矩阵和图形的构造和交互式编辑
  • α形状、空间索引和空间拓扑关系的计算
  • 稀疏图形数据的读写，以及空间矢量数据的纯python读写器。

安装

Pysal可以通过 Anaconda（在默认值或conda forge通道中）和Enthought Canopy。我们建议从Conda Forge安装Pysal:

conda install pysal

Pysal可以使用pip安装：

pip install pysal

从2.0.0版开始，pysal只改为python 3。

需要与Python2兼容的较旧稳定版本Pysal的用户可以通过pip或conda安装1.14.3版：

conda install pysal==1.14.3

文档

有关使用pysal的帮助，请参阅以下资源：

• User Guide
• Tutorials and Short Courses

开发

从2.0.0版开始，pysal现在是附属地理数据科学包的集合。 任何子包的代码更改都应该指向相应的上游存储库，而不是在这里进行。 将考虑元包的基础结构更改，如用于工具、构建包和代码标准的更改。

开发托管在github。

关于开发和帮助用户的讨论发生在 developer list 以及gitter。

参与

如果你有兴趣为Pysal做贡献，请看我们的 开发指南<；https://github.com/pysal/pysal/wiki/github标准操作程序>；

错误报告

要搜索或报告错误，请参阅pysal的issues。

许可证信息

请参阅文件“license.txt”以获取有关此 软件、使用条款和条件，以及 保证。