基于rescorla-wagner方程的朴素判别学习实现了学习和分类模型。

pyndl的Python项目详细描述


https://travis-ci.org/quantling/pyndl.svg?branch=masterCode Healthhttps://coveralls.io/repos/github/quantling/pyndl/badge.svg?branch=masterhttps://img.shields.io/pypi/pyversions/pyndl.svghttps://img.shields.io/github/license/quantling/pyndl.svghttps://zenodo.org/badge/80022085.svg

pyndl是python中朴素区分学习的实现。是的 创建用于分析大量文本文件语料库。特别是,它允许 有效地将rescorla-wagner学习规则应用到这些语料库中。

安装

安装pyndl的最简单方法是使用 pip

pip install --user pyndl

有关更多信息,请查看Installation Guide

文档

pyndl使用sphinx创建文档手册。文件是 主持于Read the Docs

参与

pyndl项目欢迎以下帮助:

有关如何贡献给pyndl的更多信息,请查看 development section

作者和贡献者

pyndl主要由 Konstantin SeringMarc WeitzDavid-Elias Künstle 以及Lennart Schneider。对于完整的列表 出资人看一下Github’s Contributor summary

目前,它由Konstantin Sering维护 以及Marc Weitz

欢迎加入QQ群-->: 979659372 Python中文网_新手群

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