实验室流媒体层的python接口
pylsl的Python项目详细描述
Pyll
这是指向Lab Streaming Layer (LSL)的python接口。 LSL是一个覆盖网络，用于在应用程序之间实时交换时间序列， 最常用于研究环境。lsl有许多其他语言的客户端 以及相互兼容的平台。
如果您遇到任何错误，请通知我们（最好在 github项目）。
安装
准备好的分布
从pypi直接安装支持以下平台
使用pip：pip install pylsl
| macOS 10.6+ | manylinux i686 | manylinux x86_64 | Windows 32bit | Windows 64bit | |
|---|---|---|---|---|---|
| Python 2.7 | ✅ | ✅ | ✅ | ||
| Python 3.4 | ✅ | ✅ | ✅ | ||
| Python 3.5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Python 3.6 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Python 3.7 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
或多或少的实验版本都在tstenner's anaconda repo中，使用conda install -c tstenner pylsl安装。
自建
如果任何准备好的发行版都不支持您的平台，则必须为您的平台找到或构建liblsl共享库。 您可能可以从liblsl release page中找到适当的liblsl共享对象（Linux上的*.so、MacOS上的*.dylib或Windows上的*.dll）。
- 将共享对象复制到
liblsl-Python/pylsl/lib（在使用符号链接的平台上使用cp -L）。 - 从
liblsl-Python工作目录中，运行pip install .。- 注意：您可以使用
pip install -e .来安装，同时保留文件。这对于开发pylsl是很方便的。
- 注意：您可以使用
用法
请参阅pylsl/examples中的示例。注意，这些命令可以直接从命令行运行，例如python -m pylsl.examples.SendStringMarkers。
对于维护人员
连续积分
Pyll使用持续集成。它在windows和linux上使用appveyor，在macos上使用travis ci。
每当推送新提交时，appveyor和travis都会构建liblsl，将其复制到正确的目录中，安装pylsl，然后测试其基本功能。
此外，每当对推送到主分支的提交使用新的git tag时，
ci系统将向pypi部署新的轮子。
手动分配
- 手动方式：
rm -Rf build dist *.egg-infopython setup.py sdist bdist_wheeltwine upload dist/*
- 对于康达
- 构建liblsl:
conda build ../liblsl/ conda build .
- 构建liblsl:
已知问题
- 在Linux上，当前无法从非主线程的线程调用
pylsl函数。
致谢
Pylsl主要是由克里斯蒂安·科特在斯华兹中心为 计算神经科学，ucsd。LSL项目由陆军资助 合作协议编号W911NF-10-2-0022 AS的研究实验室 以及通过NINDS批准3R01NS047293-06S1。感谢您的贡献， Bug报告和建议都会被送到Bastian Venthur，Chadwick Boulay， 大卫·梅丁、克莱门斯·布伦纳和马修·格里维奇。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
