基于核Logistic回归(KLR)的条件logit模型的极大似然估计

pykernellogit的Python项目详细描述


什么是PyKernelLogit

PyKernelLogit是一个用于执行最大似然估计的Python包 基于条件logit模型和相似离散选择模型的研究 Python包PyLogit。这个包将PyLogit的功能扩展到 提供一些允许估计离散选择模型的功能 基于核Logistic回归(KLR)。此外,这个软件包还提供了一些 用于估计诸如支付意愿(WTP)等指标的函数 KLR模型。在

安装

PyKernelLogit可在Python包索引上安装,网址为: https://pypi.org/project/pykernellogit/。在

作者

PyKernelLogit是由美国加州大学的何塞·安格尔·马丁鲍斯(Joséngel Martín Baos)开发的 Castilla La Mancha(JoseAngel.Martin@uclm.es)基于包PyLogit (https://github.com/timothyb0912/pylogit) 由蒂莫西·布拉斯维特开发。在

许可证

修改BSD(3条款)

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