提供了几个用于处理I/O的实用程序

pyiotools的Python项目详细描述


概述

提供了几个处理I/O的实用程序:

iohandler类
  • 类似于argparse.argumentparser()的api,具有iohandler.add_arg()(相当于argumentparser.add_argument())和iohandler.collect_input() (相当于argumentparser.parse_args(),还返回一个包含arugment值的命名空间)
  • 在处理命令行参数时在引擎盖下使用argparse,但使用的是更可读的自定义帮助接口(而且更漂亮!)
  • 当没有提供命令行参数时,它将以编程方式构建一个gui来收集用户输入,并根据iohandler.add_arg()
  • 的"argtype"参数选择小部件。
  • 也可以通过将参数值直接提供给iohandler.collect_input()作为参数名-值对的dict来编程运行
  • argumentparser.add_argument()函数接受告诉iohandler如何处理可空性、默认值、隐式强制到正确类型、是否 参数是可选的,命令行别名

验证类
  • 通过属性访问授予对多个验证器类访问权限的访问器类
  • 当前支持将输入值的类型检查和隐式强制转换为以下支持的类型(int、float、bool、str、list、dict、subtype.datetime、pathlib.path, pathmagic.file,pathmagic.dir)
  • 它的属性是:validate.intvalidate.floatvalidate.boolvalidate.strvalidate.listvalidate.dictvalidate.datetimevalidate.pathvalidate.filevalidate.dir

验证器

  • 目前有integervalidator、floatvalidator、boolvalidator、stringvalidator、listvalidator、dictionaryvalidator、datetimevalidator、pathvalidator, 文件验证程序,目录验证程序
  • 其中一些验证器是作为typepy上的包装器实现的,但是api是不同的
  • 验证器可以根据需要处理可空性,并且,如果存在等效的typepy检查器,则可以设置严格级别。
  • 一些验证器有额外的验证方法来检查有效范围内的值。例如:validate.int().max_value(7).is_valid(9)将返回false。
  • 通过将返回布尔值的回调传递给验证器,可以向验证器添加其他条件。add_condition()
  • 初始设置后,验证器可以对任意数量的值重复使用。
  • listValidator和dictionaryValidator将使用eval(安全地)强制字符串,而不是通过调用list()将字符串强制为列表

gui类及其各种模板子类
  • gui类和几个模板子类,可以与各种widgetmanager对象一起使用,以便轻松地设置gui,其中包含 在一致的api后面抽象的底层qt类。使建立一个简单的gui变得非常快速和容易。是Pyqt5的薄包装。
  • formgui用于快速设置表单的类
  • htmlgui在单独窗口中呈现html的类
  • progressbargui用于包装iterable的类,当iterable被使用时,该类将在单独的窗口中显示进度条

widgetmanager类及其各种widget子类
  • 当前支持以下小部件:label、button、checkbox、checkbar、dropdown、entry、text、fileselect、dirselect、calendar、datetimeedit、htmldisplay、progressbar, 表,列表表,听写表
  • 有一个一致的api主要是我们设置属性widgetmanager.activewidgetmanager.statewidgetmanager.text,以及widgetmanager.parent

安装

要安装,请使用pip:

$ pip install pyiotools

或者克隆回购协议:

$ git clone https://github.com/matthewgdv/iotools.git
$ python setup.py install

用法

即将提供使用示例。

贡献

我们欢迎您的贡献,我们非常感谢您的贡献!每一点都有帮助,我们都会给予表扬。

您可以通过多种方式做出贡献:

报告错误

报告错误,请访问https://github.com/matthewgdv/iotools/issues" rel="nofollow">https://github.com/matthewgdv/iotools/issues

如果您报告了一个错误,请包括:

  • 您的操作系统名称和版本。
  • 有关本地设置的任何有助于故障排除的详细信息。
  • 重现错误的详细步骤。

修复错误

查看github问题中的bug。任何带有"bug"和"help wanted"标记的内容都可以向任何希望对其进行修复的人开放。

实现功能

查看github问题以了解特性。任何带有"增强"和"需要帮助"标签的内容都对任何想要实现它的人开放。

编写文档

存储库总是可以使用更多的文档,无论是作为官方文档的一部分,还是在docstring中,甚至在web上的博客文章、文章等中。

提交反馈

发送反馈的最佳方式是在https://github.com/matthewgdv/iotools/issues" rel="nofollow">https://github.com/matthewgdv/iotools/issues上提交问题。

如果您提出新功能:

  • 详细解释它的工作原理。
  • 尽量缩小范围,以便于实施。
  • 请记住,这是一个志愿者驱动的项目,欢迎您的贡献:)

开始吧!

在提交请求之前,请检查它是否符合以下准则:

  1. 如果pull请求添加了功能,那么它应该包括测试,并且应该更新文档。为属于外部api的任何函数编写docstring,并添加 readme.md的功能。

  2. 如果pull请求修复了一个bug,则应添加测试以证明该bug已被修复。但是,对于错误修复,不需要更新文档。

  3. pull请求应该适用于最新版本的python(当前为3.7)。旧版本可能会附带工作,但不受官方支持。

  4. 应该使用内联类型提示,重点是确保像jedi这样的内省和自动完成工具能够尽可能理解代码。

  5. 在可能的情况下,应遵循PEP8指南,但鼓励偏离其合理之处并提高可读性。以下PEP8错误代码可以是 安全忽略:E121、E123、E126、E226、E24、E704、W503

  6. 此存储库故意不允许PEP8 79字符的限制。因此,任何遵守本公约的捐款都将被拒绝。根据经验,你应该 尽量保持在200个字符以下,除非遍历保留对齐,或者行主要是非算法代码,例如非常长的字符串或函数 电话:

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