pygroker 0.1.1

What can I use Grok for?

• 解析和匹配字符串（日志、消息等）中的模式
• 从复杂的正则表达式中解脱出来。
• 从结构化/非结构化数据中提取信息

Installation

$ pip install pygrok

或者从下载、解压缩并安装pygrok here：

$ tar zxvf pygrok-xx.tar.gz
$ cd pygrok_dir
$ sudo python setup.py install

Getting Started

>>>importpygrok>>>text='gary is male, 25 years old and weighs 68.5 kilograms'>>>pattern='%{WORD:name} is %{WORD:gender}, %{NUMBER:age} years old and weighs %{NUMBER:weight} kilograms'>>>printpygrok.grok_match(text,pattern){'gender':'male','age':'25','name':'gary','weight':'68.5'}

很酷！下面列出了一些您可以使用的模式：

`WORD` means \b\w+\b in regular expression.
`NUMBER` means (?:%{BASE10NUM})
`BASE10NUM` means (?<![0-9.+-])(?>[+-]?(?:(?:[0-9]+(?:\.[0-9]+)?)|(?:\.[0-9]+)))

other patterns such as `IP`, `HOSTNAME`, `URIPATH`, `DATE`, `TIMESTAMP_ISO8601`, `COMMONAPACHELOG`..

查看所有模式here

More details

beause python re模块不支持正则表达式语法 原子分组（？）>；），因此pygrok需要 regex待 安装。

pygrok的灵感来自Grok 约旦西塞尔开发。这不是乔丹·西塞尔的包装纸 完全由我来执行。

grok是一个简单的软件，允许您轻松地解析字符串、日志 以及其他文件。使用grok，您可以转换非结构化日志和事件数据 在结构化数据中，pygrok做了同样的事情。

我建议你看看logstash filter grok， 它解释了怪兽的工作原理。

模式文件来自logstash filter grok’s pattern files

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