PyDistMesh 1.2

二维示例

• 单位圆上的均匀网格：

  >>> import distmesh as dm
  >>> import numpy as np
  >>> fd = lambda p: np.sqrt((p**2).sum(1))-1.0
  >>> p, t = dm.distmesh2d(fd, dm.huniform, 0.2, (-1,-1,1,1))
  

• 带圆孔的矩形，在圆边界处细化：

  >>> import distmesh as dm
  >>> fd = lambda p: dm.ddiff(dm.drectangle(p,-1,1,-1,1),
  ...                         dm.dcircle(p,0,0,0.5))
  >>> fh = lambda p: 0.05+0.3*dm.dcircle(p,0,0,0.5)
  >>> p, t = dm.distmesh2d(fd, fh, 0.05, (-1,-1,1,1),
  ...                      [(-1,-1),(-1,1),(1,-1),(1,1)])
  

三维示例

• 三维单位球：

  >>> import distmesh as dm
  >>> import numpy as np
  >>> fd = lambda p: np.sqrt((p**2).sum(1))-1.0
  >>> p, t = dm.distmeshnd(fd, dm.huniform, 0.2, (-1,-1,-1, 1,1,1))
  

• 带孔气缸：

  >>> import distmesh as dm
  >>> import numpy as np
  >>> def fd10(p):
  ...     r, z = np.sqrt(p[:,0]**2 + p[:,1]**2), p[:,2]
  ...     d1, d2, d3 = r-1.0, z-1.0, -z-1.0
  ...     d4, d5 = np.sqrt(d1**2+d2**2), np.sqrt(d1**2+d3**2)
  ...     d = dm.dintersect(dm.dintersect(d1, d2), d3)
  ...     ix = (d1>0)*(d2>0); d[ix] = d4[ix]
  ...     ix = (d1>0)*(d3>0); d[ix] = d5[ix]
  ...     return dm.ddiff(d, dm.dsphere(p, 0,0,0, 0.5))
  >>> def fh10(p):
  ...     h1 = 4*np.sqrt((p**2).sum(1))-1.0
  ...     return np.minimum(h1, 2.0)
  >>> p, t = dm.distmeshnd(fd10, fh10, 0.1, (-1,-1,-1, 1,1,1))
  

演示

要快速演示，请运行：

$ python -m distmesh.demo2d

或：

$ python -m distmesh.demond

依赖关系

pydistmesh与python 2和python 3都兼容。（作者 只在Python2.7和Python3.2中测试过。它需要几个 常用python包：

• NumPy
• SciPy
• matplotlib（可选）

构建包需要一个C编译器和LAPACKCython，如果 可用，可用于重建扩展模块绑定。

参考文献

DistMesh算法在下面的两个引用中进行了描述。 如果在程序或出版物中使用该算法，请 通过在第一篇论文中加上参考文献来感谢作者 下面。

• P.-O.Persson，G.Strang，一个简单的MATLAB网格生成器。 siam review，第46（2）卷，第329-345页，2004年6月（PDF）
• p.-o.persson，隐式几何图形的网格生成。 博士论文，数学系，麻省理工学院，2004年12月（PDF）