数据科学工具
pychamp的Python项目详细描述
数据科学工具(pychamp)
pychamp
是一个旨在简化数据科学实践的数据科学工具。在
- configparser:可用于解析配置文件格式
json
和{}。在 - 连接:它可以用于创建
connection URL
,connection engine
,以及executing
任何类型的sqlqueries
。在 - 功能选择:可以使用
Backward Elimination
、VIF
和{}来选择功能。在 - 采样:它可用于不同类型的采样操作,如
SMOTE
、SMOTENC
和{}对分类和数值特征都适用。在 - stats:它可以用于
Confidence and Prediction Interval
、IQR outlier removal
和{}。在 - viz:可用于可视化。在
- net:目前可以用来发送邮件。在
- 模型:可以使用不同类型的回归、分类和聚类模型。在
- eda:它处理数据类型和丢失的值。在
- 项目
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