pybliometrics 2.2.0

比重计

从python大规模访问elsevier scopus的api。

文档：https://pybliometrics.readthedocs.io

发展：https://github.com/pybliometrics-dev/pybliometrics

示例

>>>frompybliometrics.scopusimportAbstractRetrieval,AuthorRetrieval,ContentAffiliationRetrieval>>>ab=AbstractRetrieval("10.1016/j.softx.2019.100263")>>>ab.title'pybliometrics: Scriptable bibliometrics using a Python interface to Scopus'>>>ab.publicationName'SoftwareX'>>>ab.authors[Author(auid='57209617104',indexed_name='Rose M.E.',surname='Rose',given_name='Michael E.',affiliation=['60105007']),Author(auid='7004212771',indexed_name='Kitchin J.R.',surname='Kitchin',given_name='John R.',affiliation=['60027950'])]>>>au2=AuthorRetrieval(ab.authors[1].auid)>>>au2.h_index'30'>>>au1=AuthorRetrieval(ab.authors[0].auid)>>>au1.affiliation_current'60105007'>>>aff1=ContentAffiliationRetrieval(au1.affiliation_current)>>>aff1.affiliation_name'Max Planck Institute for Innovation and Competition'

安装

从pypi安装稳定版本：

pip install pybliometrics

或者来自github存储库的开发版本（在您的系统上需要git）：

pip install git+git://github.com/pybliometrics-dev/pybliometrics

引文

如果比重计有助于您获取研究数据，请引用我们相应的论文：

• Rose，Michael E.和John R.Kitchin:“pybliometrics: Scriptable bibliometrics using a Python interface to Scopus”，软件X 10（2019）100263。

引用这篇论文有助于化脓计量学的发展，因为它证明了将资源引入化脓计量学的发展是合理的。它还表示您以透明和可复制的方式从scopus获取数据。

更改日志

请看CHANGES.rst。

贡献

请看CONTRIBUTING.rst。有关参与者列表，请参见 AUTHORS.rst。

许可证

麻省理工学院许可证；见LICENSE。