使用pybind11和cmake的bgslibrary的python包装器
pybgs的Python项目详细描述
bgslibrary
背景减法库
最后一页更新：06/08/2019
库版本：3.0.0（有关详细信息，请参见Build Status和Release Notes）
<^ > ^ {STR 1 } $ bgSLLARBARE是早期开发的Andrews Sobral，提供了一个易于使用的C++框架（用于Python、Java和Matlab的包装器），用于基于OpenCV的视频前景背景分离。bgslibrary与opencv 2.4.x、3.x和4.x兼容，并在windows、linux和mac os x下编译。目前，该库包含43算法。源代码在MIT license下提供，图书馆对所有用户免费提供，包括学术和商业用户。安装说明
您可以通过pre-built binary package安装bgslibrary，也可以通过：
git clone --recursive https://github.com/andrewssobral/bgslibrary.git
支持的编译器是：
GCC 4.8 and above
Clang 3.4 and above
MSVC 2015, 2017, 2019
其他编译器可能可以工作，但不受官方支持。 BGSLLARARY需要一些来自ISO C++ 2014标准的特性。
引文
如果您将此库用于出版物，请将其引用为：
@inproceedings{bgslibrary,
author = {Sobral, Andrews},
title = {{BGSLibrary}: An OpenCV C++ Background Subtraction Library},
booktitle = {IX Workshop de Visão Computacional (WVC'2013)},
address = {Rio de Janeiro, Brazil},
year = {2013},
month = {Jun},
url = {https://github.com/andrewssobral/bgslibrary}
}
关于bgslibrary的一章已经在Background Modeling and Foreground Detection for Video Surveillance手册中发表了。
@incollection{bgslibrarychapter,
author = {Sobral, Andrews and Bouwmans, Thierry},
title = {BGS Library: A Library Framework for Algorithm’s Evaluation in Foreground/Background Segmentation},
booktitle = {Background Modeling and Foreground Detection for Video Surveillance},
publisher = {CRC Press, Taylor and Francis Group.}
year = {2014},
}
下载pdf:
索布拉尔，安德鲁斯。BGSLibrary：一个OpenCV C++背景减法库。第九届计算机研讨会（WVC'2013），巴西里约热内卢，2013年6月。（PDF巴西葡萄牙语，包含英文摘要）。
索布拉尔，安德鲁斯；鲍曼，蒂埃里。”BGS库：用于前景/背景分割算法评估的库框架。“视频监控的背景建模和前景检测”手册章节，CRC出版社，泰勒和弗朗西斯集团，2014年。（英文PDF）。
一些参考资料
bgslibrary的一些算法已成功地应用于以下论文中：
（2014）索布拉尔，安德鲁斯；瓦卡万特，安托万。基于合成视频和真实视频的背景减法算法综述。计算机视觉和图像理解（CVIU），2014年。（Online）（PDF）
（2013）索布拉尔，安德鲁斯；奥利维拉，卢西亚诺；施尼特曼，莱泽；苏扎，费利佩。（最佳论文奖）使用整体属性的公路交通拥挤分类。在2013年2月奥地利因斯布鲁克举行的信号处理、模式识别和应用国际会议（SPPRA'2013）上。（Online）（PDF）
视频
欢迎加入QQ群-->： 979659372
