蟒蛇城的贝氏强盗。
pybayesbandit的Python项目详细描述
3. BR/>＞BR/>＞BP/B> > PIP安装PyBaySeBiDe> BR/>< BR/>使用< BR/>< BR/> $PayBaysBeTeDe-帮助< BR/>用法：PyBaysBeNeDe[-PARAM[PARAMS.] ] [-D Max SHIV] [BR/> [-C-C] [-E情节] [-HR地平线] [-Prim] Python中的贝叶斯匪徒[-v]
{random，ucb，thompson，vi，uct，rollout，aotree}{bernoulli}
{total，simple}
python3中的bayesian bandits。
{random，ucb，thompson，vi，uct，rollout，aotree}
学习者类型
{bernoulli}bandit类型
{total，simple}游戏设置< < > >可选参数：< - H -，-帮助显示这个帮助消息，并退出“……”……………………………参数…（默认值=10）
-t试验，--试验
蒙特卡洛抽样试验次数（默认值=30）
-c uct探索常数（默认值=2.0）
-e集，--集集
模拟集数（默认值=200）
-hr水平，--地平线
每集的时间步数（默认值=100）
--情节情节累积遗憾
-v，--冗长冗长模式
````
>；learner=UCB
>；bandit=bernoulli（[0.5，0.8，0.3]）
>；集=100
>；地平线=50
在0.257秒内完成。
遗憾=7.6530±1.7081
````
```文本
$pybayesbandit-thompson-bernoulli总计-p 0.5 0.8 0.3-e 100-hr 50-v
在0.297秒内完成50
0.297秒内完成50
>结果：
>；奖励=35.2200±3.8822
>；遗憾=4.4560±2.6086
````
`````````````````文本
$Pybayesbandit Uct Bernoulli Total-P 0.5 0.8 0.3-E 100-HR 50--试验15--最大深度5-V
>运行Pybayesbandit的Pybayesbandit……
>；奖励=35.2200±3.2200±3.2200
``学习者=UCT（试验=15，最大深度=5，c=2.0）
>；bandit=bernouli（[0.5，0.8，0.3]）
>；集=100
>；地平线=50
在7.066秒内完成。
遗憾=3.4360±4.5856
```
许可证的第3版，或（在BR/>您的选项）任何以后的版本。
BR/> PayBaysButDIT被分发以希望它是有用的，但是
没有任何保证；甚至没有隐含的保证BR/>适销性或适合特定用途。有关详细信息，请参阅gnu less
通用公共许可证。
您应该已经收到gnu less通用公共许可证的副本
以及pybayesbandit。如果没有，请参阅http://www.gnu.org/licenses/。
{random，ucb，thompson，vi，uct，rollout，aotree}{bernoulli}
{total，simple}
python3中的bayesian bandits。
{random，ucb，thompson，vi，uct，rollout，aotree}
学习者类型
{bernoulli}bandit类型
{total，simple}游戏设置< < > >可选参数：< - H -，-帮助显示这个帮助消息，并退出“……”……………………………参数…（默认值=10）
-t试验，--试验
蒙特卡洛抽样试验次数（默认值=30）
-c uct探索常数（默认值=2.0）
-e集，--集集
模拟集数（默认值=200）
-hr水平，--地平线
每集的时间步数（默认值=100）
--情节情节累积遗憾
-v，--冗长冗长模式
````
>；learner=UCB
>；bandit=bernoulli（[0.5，0.8，0.3]）
>；集=100
>；地平线=50
在0.257秒内完成。
遗憾=7.6530±1.7081
````
```文本
$pybayesbandit-thompson-bernoulli总计-p 0.5 0.8 0.3-e 100-hr 50-v
在0.297秒内完成50
0.297秒内完成50
>结果：
>；奖励=35.2200±3.8822
>；遗憾=4.4560±2.6086
````
`````````````````文本
$Pybayesbandit Uct Bernoulli Total-P 0.5 0.8 0.3-E 100-HR 50--试验15--最大深度5-V
>运行Pybayesbandit的Pybayesbandit……
>；奖励=35.2200±3.2200±3.2200
``学习者=UCT（试验=15，最大深度=5，c=2.0）
>；bandit=bernouli（[0.5，0.8，0.3]）
>；集=100
>；地平线=50
在7.066秒内完成。
遗憾=3.4360±4.5856
```
许可证的第3版，或（在BR/>您的选项）任何以后的版本。
BR/> PayBaysButDIT被分发以希望它是有用的，但是
没有任何保证；甚至没有隐含的保证BR/>适销性或适合特定用途。有关详细信息，请参阅gnu less
通用公共许可证。
您应该已经收到gnu less通用公共许可证的副本
以及pybayesbandit。如果没有，请参阅http://www.gnu.org/licenses/。
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