访问和分析菲律宾股票数据的最简单方法
psequant的Python项目详细描述
psequant:书呆子脸：
访问和分析菲律宾股票数据的最简单方法
psequant（读作“see kant”）允许您用2行python代码轻松地从PSE Edge访问股票数据。其目标是通过让所有人都能获得相关信息，促进菲律宾的数据驱动型投资。在
特点
- 方便访问菲律宾股票数据
- 菲律宾股票交易策略回溯测试模板
安装
pip install psequant
从PSE获取股票数据
^{pr2}$地块日收盘价
from matplotlib import pyplot as plt
df.close.plot(figsize=(10, 6))
plt.title("Daily Closing Prices of JFC\nfrom 2018-01-01 to 2019-01-01", fontsize=20)
用简单的移动平均（SMA）交易策略进行分析
ma30 = df.close.rolling(30).mean()
close_ma30 = pd.concat([df.close, ma30], axis=1).dropna()
close_ma30.columns = ['Closing Price', 'Simple Moving Average (30 day)']
close_ma30.plot(figsize=(10, 6))
plt.title("Daily Closing Prices vs 30 day SMA of JFC\nfrom 2018-01-01 to 2019-01-01", fontsize=20)
回溯测试模板
使用backtrader框架
相对强弱指数（RSI）交易策略（14天窗口）
2017-01-01至2019-01-01的每日Jollibee价格
python examples/jfc_rsi.py
最小最大支持阻力交易策略（30天窗口）
2017-01-01至2019-01-01的每日Jollibee价格
python examples/jfc_support_resistance.py
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