porter2stemmer 1.0

什么是堵塞？

词干分析是在自然语言处理中使用的一种技术，它可以将单词的不同屈折形式减少到单个 不变根形式。根的形状称为茎，可能与 一言为定。

有什么好处？

很多事情，但是信息检索中的查询扩展是典型的例子。假设你正在建造一个 搜索引擎。如果有人搜索“猫”，如果给他们看包含“猫”这个词的文档就好了 我也是。除非查询和文档索引是词干化的，否则不会发生这种情况。堵塞可以被认为是一种减少 查询的特殊性，以便拉回更相关的结果。因此，这涉及到一种权衡。

这是什么类型的干茎器？

Porter2是一个后缀剥离词干分析器。它通过应用 更改为单词的最后部分。其他词干分析器的工作方式不同。例如，他们可能只是抬头看 表中的屈折形式并将其映射到形态根，或者他们可以使用聚类方法来 将不同的表单映射到中心表单。不同的方法有不同的优点和缺点。

我怎么用？

很简单。导入它，实例化一个词干分析器，然后离开：

from porter2stemmer import Porter2Stemmer
stemmer = Porter2Stemmer()
print(stemmer.stem('conspicuous'))