一种用于目标检测分割与分类的数据集加载器与转换器
polimorfo的Python项目详细描述
polimòrfo公司
Polimòrfo（πολύμορος，comp。diπολψ-«poli-»eμορΉ«forma»）是一个用于对象检测分割和分类的数据集加载器和转换器库。 该项目的目标是创建一个能够处理以下格式的数据集的库：
- COCO：上下文中的公共对象
- Pascal VOC：可视化对象类挑战
- Google Open Images：Google发布的对象检测和分割数据集
并将这些数据集转换为通用格式（COCO）。在
此外，该库还提供了处理（加载、转换、存储和转换）各种类型注释的实用程序。 当您需要： -将遮罩转换为多边形 -以有效的格式存储掩码 -将遮罩/多边形转换为边界框
- 免费软件：Apache软件许可证2.0
- 文档：https://polimorfo.readthedocs.io。在
特点
- [十] Coco数据集
- [十] 下载列车和val的coco数据集
- [十] 添加注释加载器和转换器
- [十] 添加从头创建数据集的功能
- []添加voc数据集格式
- []
学分
此包是用Cookiecutter和audreyr/cookiecutter-pypackage项目模板创建的。在
历史
0.2.0（2020-02-18）
- 支持流程coco添加数据集
0.2.1（2020-02-28）
- 添加对从web和google drive下载文件和归档文件的支持
0.3.0（2020-10-04）
- 添加对删除类别和其他实用程序的支持
0.4.0（2020-10-05）
- 添加对从头创建数据集的支持
0.5.0（2020-10-06）
- 添加了可视化图像和注释的支持
- 在删除批注和类别时，使图像删除可选
0.6.0（2020-10-12）
- 添加了复制数据集
- 已添加拆分数据集
0.6.1（2020年10月12日）
- 修正了显示图像颜色生成中的一个错误
0.6.2（2020年10月12日）
- 函数的更新签名
0.7.0（2020-10-19）
- 在格式分段映射中添加转储数据集的方法
0.8.0（2020-10-23）
- 修复了中的错误maskutils.mask_到_多边形在
- 添加类将实例和语义分段的预测转换为coco格式
- 修正了add_image，add_annotation，add_category中的错误
- 使“加载图像”和“加载图像”加载从数据集采样的随机图像
0.8.1（2020-10-23）
- 修复了从数据集中删除类别及其批注时tqdm的错误
0.8.2（2020-10-23）
- 保存掩码时删除了前缀jpg
- 更新绘图实例以仅绘制边界框
0.8.3（2020-10-24）
- 修复了绘图实例枚举中的错误
0.8.4（2020-10-24）
- 添加显示边界框
0.8.5（2020-10-24）
- 将遮罩的表示形式从[width，height，labels]更改为[labels，width，height]
0.8.6（2020-10-24）
- 添加了裁剪图像的方法
- 添加了相对于边界框移动批注的方法
0.8.7（2020-10-24）
- 完全支持新数据集的创建
0.8.8-11（2020-10-26）
- 修正了臭虫
0.8.12（2020-10-26）
- 修正了段大小等于4时的错误
0.8.13（2020-10-26）
- 修正了json转储中序列化numpy数组的错误
0.8.14（2020-10-26）
- 修复了json转储中序列化numpy类型的错误
0.9.1（2020-10-28）
- 修正了各种错误
- 为加速查找操作添加索引
0.9.2（2020-10-28）
- 添加新功能来计算平均平均精度和每个类和全局召回
0.9.3（2020年10月28日）
- 增加平均平均精度和平均召回率的计算
0.94（2020年10月28日）
- 修正了分数计算中的错误
- 项目
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