绘图可视化包的简单包装函数
plotlyextreme的Python项目详细描述
绘图极端
一组包装函数，用于抽象与绘图相关的重复任务 图文并茂的图书馆。
plotly函数作为参数传递，以限制此包必须执行的操作 把手。
当前绘图
绘制一个大数字
plots.create_big_number
使用按钮绘制四个维度
plots.plot_four_dimensions
示例
import pandas as pd
from plotly.offline import iplot
import plotly.graph_objs as go
import plotly
from plotlyextreme import plots
df = pd.DataFrame({
'abc':[1000,5000,3000,1000,1000,1500,8000,1000],
'def':[4,5,6,4,6,4,6,4],
'ghi':['a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b'],
'jkl':['z', 'z', 'z', 'z', 'y', 'y', 'y', 'y'],
'annotation_one': ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a'],
'annotation_two': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']
})
plots.create_big_number(title='abc', large_number=123, pacing=.7,
render_func=iplot)
plots.plot_four_dimensions(df, x='abc', y='def', title='alphabet',
segmentation_col='ghi', button_col='jkl',
buttons=['z', 'y'], default_visibility='z',
trace_func=go.Scatter, render_func=iplot),
x_layout=go.layout.XAxis(tickformat=',d'))
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