用于协作、交互、发布质量图的python绘图库。
plotly_modified的Python项目详细描述
坚果壳
使用此软件包进行协作、交互, 来自python的发布质量图。
以下是导入方法:
import plotly.plotly as py # for sending things to plotly import plotly.tools as tls # for mpl, config, etc. from plotly.graph_objs import * # __all__ is safely defined
登录方式如下:
py.sign_in('PythonAPI', 'ubpiol2cve') # get your own at https://plot.ly/
下面是如何绘制数据或图形:
py.plot(data_or_figure_here)
您将得到以下信息:
- plotly上的帐户
- 数据/图形的唯一URL
- 一个交互式的Web应用程序,用于编辑您的体形或生成新的体形
- 与世界共享数据/数字的平台
还可以转换支持的matplotlib图形:
py.plot_mpl(mplfig)
别再和你的数字打架了,开始设计它们吧。看看我们的 Quickstart开始。
关于
Plotly是一个在线协作数据分析和绘图工具。这个 python api允许您从python访问plotly的所有功能。 绘出的图形是在线共享、跟踪和编辑的,数据是 始终可从图表中访问。
就这样。了解更多信息,注册,然后通过访问我们开始共享 https://plot.ly。
通过PIP安装
假设您已经安装了pip,您只需输入以下内容 在终端程序中:
$ pip install plotly
贡献!
如果你想让Plotly的PythonAPI体验更好, 前往我们的GitHub repo。从这里安装说明, 更新包含的子模块,和贡献是详细的!
plotly、matplotlib和mpld3
matplotlylib子包允许您将matplotlib图形转换为 带有一行的绘图图形:
py.plot_mpl(fig)
查看Plotly and mpld3ipython笔记本了解更多信息。
使用out api简介
查看Plotly and Pythonipython笔记本以获得更深入的信息 python api的说明。
Plotly的指南
还在这儿?别担心,我们有更多的文件给你。签出A highly完成set of notebooks所有功能的演练 我们提供!
详细信息
plotly包取决于请求,pip将为您安装这些请求。
要使用matplotlylib子包,还需要matplotlib 1.3.1 正确安装在您的计算机上。
matpotlylib包基于用于爬网的mplexporter框架 以及导出matplotlib图像。
创建人:Plotly,@plotlygraphs,feedback@plot.ly
许可证:麻省理工学院