最终进入openpiv的piv矢量文件的后处理
pivp的Python项目详细描述
[！[文档状态]（https://readthedocs.org/projects/pivpy/badge/?version=latest)](https://pivpy.readthedocs.io/en/latest/？徽章=最新）
#皮夫比 基于python的后处理piv数据分析，类似于pivmat和vecpy
合并三个包： 一。https://github.com/tomerast/Vecpy 2.https://github.com/alexlib/pivpy/tree/xarray 三。https://github.com/ronshnapp/vecpy
###我该怎么做？###
使用pip
pip install git+https://github.com/alexlib/pivpy
###如何开始？
查看[快速入门jupyter笔记本]（https://github.com/alexlib/pivpy/blob/master/examples/notebooks/Getting_Started.ipynb）
以及其他笔记本： [笔记本]（https://github.com/alexlib/pivpy/blob/master/examples/notebooks/）
###如何测试？###
在命令行中，只需使用：
nosetests
###有关GitHub的文档：
[PIVPY ON READTHODOCS]（http://pivpy.readthedocs.io）
###如何帮助？###
读取todo文件并选择一个要编程的项。使用fork开发pull请求模型 贡献
###如何编写教程并将其添加到文档中
使用优秀的教程http://sphinx-ipynb.readthedocs.org/en/latest/howto.html我们现在可以 准备ipython笔记本（请参见/docs/source）并将其转换为.rst文件，然后
python setup.py build_sphinx
生成`html`目录并准备好文档
欢迎加入QQ群-->： 979659372
