PennyLane-SF 0.4.1

功能

• 提供两个与Pennylane一起使用的设备：^{TT1}$和^{TT2}$。它们分别提供了进入草莓田福克和高斯的后端。
• 支持Pennylane的所有核心操作和两个设备之间的可观察性。
• 结合草莓田优化模拟器套件和Pennylane的自动区分和优化。

安装

宾尼乐园SF需要宾尼乐园和草莓园。它可以通过pip：

$ python -m pip install pennylane-sf

开始

一旦安装了Pennylane SF插件，就可以在Pennylane中直接访问提供的两个Strawberry Fields设备。

您可以为Pennylane实例化这些设备，如下所示：

importpennylaneasqmldev_fock=qml.device('strawberryfields.fock',wires=2,cutoff_dim=10)dev_gaussian=qml.device('strawberryfields.gaussian',wires=2)

这些设备可以像其他设备一样用于定义和评估Pennylane中的Qnode。有关更多详细信息，请参阅plugin usage guide，并参阅pennylane文档。

贡献

我们欢迎您的贡献-只需将Pennylane SF存储库交出来，然后 pull request包含您的贡献。潘尼兰SF的所有贡献者都将在发行版上被列为作者。

我们还鼓励错误报告、新功能和增强的建议，甚至链接到在Pennylane和草莓地上构建的酷项目或应用程序。

作者

乔希•伊萨克、维尔•伯格霍姆、玛丽亚•舒尔德、内森•基洛兰和克里斯蒂安•戈戈林

如果您正在使用Pennylane和Strawberryfields进行研究，请引用我们的论文：

Ville Bergholm, Josh Izaac, Maria Schuld, Christian Gogolin, and Nathan Killoran. PennyLane: Automatic differentiation of hybrid quantum-classical computations. 2018. arXiv:1811.04968

Nathan Killoran, Josh Izaac, Nicolás Quesada, Ville Bergholm, Matthew Amy, and Christian Weedbrook. Strawberry Fields: A Software Platform for Photonic Quantum Computing. 2018. arXiv:1804.03159

支架

• 源代码：https://github.com/XanaduAI/pennylane-sf
• 问题跟踪程序：https://github.com/XanaduAI/pennylane-sf/issues

如果您有问题，请通过在我们的github问题跟踪器上发布该问题来通知我们。

我们还有一个Strawberry Fields Slack channel- 来参加讨论，和我们的草莓田小组聊天。

许可证

pennylane sf是free和open source，在apache许可2.0版下发布。