搜索大量陆地卫星元数据文件，然后下载生成的陆地卫星场景。
parse-landsat-xml的Python项目详细描述
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描述：35;分析海量陆地卫星元数据
USGS conveniently hosts a bulk metadata service located [here](https://www.usgs.gov/land-resources/nli/landsat/bulk-metadata-service).
Less conveniently, you get a large metadata file with no way to parse it.
This project implements a CLI to parse the bulk metadata files and output .xml based on the user’s search parameters. It also creates a .txt file with each Landsat sceneID for use with [EarthExplorer](https://earthexplorer.usgs.gov/). Users can search by date-range, cloud cover percentage, and whether a lat/lon point is within the scene.
A USGS EROS [account](https://ers.cr.usgs.gov/login/) is required if you want to download.
## Usage
Flags:
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Example Usage:
^{tt2}$
平台：未知 分类器：编程语言：：python：：3 分类器：license：：unlicense 分类器：topic：：landsat：：数据转换 描述内容类型：文本/标记
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