paretochart 1.0

功能

图1 x x的数据标签<强>。

• 完全可定制具有唯一的arg和kwarg输入：

  • bar chart：跟随matplotlib.pyplot.bar的输入 函数（使用bar_args=(...)和bar_kw={...}）。
  • 累计行：跟随matplotlib.pyplot.plot的输入 函数（使用line_args=(...)和line_kw={...}）。
  • limit line：跟随matplotlib.axes.Axes.axhline的输入 函数（使用limit_kw={...}）。

• 将图表放在任意轴上。

示例

首先，一个简单的导入：

from paretochart import pareto

现在，让我们创建数字数据（无需预先排序）：

data = [21, 2, 10, 4, 16]

我们甚至可以指定X轴标签（以与数据相同的顺序）：

labels = ['tom', 'betty', 'alyson', 'john', 'bob']

在本例中，我们将创建4个显示自定义 功能：

import matplotlib.pyplot as plt

# create a grid of subplots
fig, axes = plt.subplots(2, 2)

第一个绘图将是最简单的用法，仅使用数据：

pareto(data, axes=axes[0, 0])
plt.title('Basic chart without labels', fontsize=10)

在第二个图中，我们将添加标签，将累积限制设置为0.75（或75%）。 并将累计线转为绿色：

pareto(data, labels, axes=axes[0, 1], limit=0.75, line_args=('g',))
plt.title('Data with labels, green cum. line, limit=0.75', fontsize=10)

在第三个图中，我们将删除累积线和限制线，使 绿色条并将其调整为0.5的宽度：

pareto(data, labels, cumplot=False, axes=axes[1, 0], data_kw={'width': 0.5,
    'color': 'g'})
plt.title('Data without cum. line, green bar width=0.5', fontsize=10)

在第四个图中，我们把累积极限设为95%，然后画出这条线 黄色：

pareto(data, labels, limit=0.95, axes=axes[1, 1], limit_kw={'color': 'y'})
plt.title('Data trimmed at 95%, yellow limit line', fontsize=10)

最后，但并非最不重要的是，让我们显示图像：

fig.canvas.set_window_title('Pareto Plot Test Figure')
plt.show()

这将导致以下图像（click here如果图像没有 显示）：

安装

由于这是一个单独的python文件，您可以简单地转到 GitHub页面，只需下载paretochart.py并将其放入 python可以找到的目录。

或者，可以使用以下命令安装文件：

$ pip install --upgrade paretochart

或：

$ easy_install --upgrade paretochart

如果您使用python3，请从此处下载压缩文件，解压缩并运行：

$ 2to3 -w *.py

在解压缩的目录中，然后运行：

$ python3 setup.py install

注意：执行任何 以上安装方法。

联系人

请将功能请求、错误报告或反馈发送到Abraham Lee。