将多个csv或excel文件作为一个pandas数据框读取。
pandas-multi的Python项目详细描述
pandas_multi
==
将多个csv文件(匹配特定模式)读取为
``pandas.dataframe`.
如果不想向项目添加新的依赖项,google
“os.listdir”和“glob”可以为您做些什么。
假设文件夹中的所有内容都是逗号分隔的文件
df=pandas_multi.read_csv('./data/')
``并将重定向到相应的底层函数。
如果希望保持对原始数据的跟踪,可以使用关键字参数“filenames”作为“keys=true”运行
函数。注意,您不应该再使用关键字参数“keys”。这将被忽略。
请注意,用于连接excel工作表的api还不稳定。
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将多个csv文件(匹配特定模式)读取为
``pandas.dataframe`.
如果不想向项目添加新的依赖项,google
“os.listdir”和“glob”可以为您做些什么。
假设文件夹中的所有内容都是逗号分隔的文件
df=pandas_multi.read_csv('./data/')
``并将重定向到相应的底层函数。
如果希望保持对原始数据的跟踪,可以使用关键字参数“filenames”作为“keys=true”运行
函数。注意,您不应该再使用关键字参数“keys”。这将被忽略。
请注意,用于连接excel工作表的api还不稳定。