从图像中检测调色板。
palette_detect的Python项目详细描述
基于paul-annesley颜色模型的python图像调色板检测 php中的检测器。调色板检测确定最重要的颜色 在您的图像中使用，如果其中一个是背景色。
作者：丹尼斯·霍森和拉尔斯·耶恩肯
用法
palette_detect是以流方式运行的。您可以在单个图像上运行它，方法是在图像中回显：
$ echo myimage.png | palette_detect myimage.png #3e453f,#2ea3b7,#bee6ea,#51544c,#373d38 #ffffff
每个输入行都应该是一个文件名。每一个输出行都将以制表符分隔 包含文件名、主要颜色顺序和（可选）a的字符串 检测到背景色。
在整个图像目录树上运行：
$ find . -name '*.jpg' | palette_detect
调色板探测有一个实验性的多处理模式，可通过-n访问。 争论。例如，要使用8个进程运行相同的示例：
$ find . -name '*.jpg' | palette_detect -n 8
您还可以通过运行palette_detect–help来获取使用信息。
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