基于numpy的多媒体图书馆
numm的Python项目详细描述
#毫米
对于熟悉python或matlab的程序员来说 玩弄周围的声音和图像；对于艺术家、设计师来说， 以及寻求对数字系统更深入理解的作曲家 这是现代媒体制作的基础。
Numm是一个极简主义的媒体库，可以翻译流行的声音， 图像和视频格式。通过强制输入 进入通用模式（如采样率、位深），组合和变异 这些numpy阵列被大大简化了。
这些功能的一般策略是做出任何假设 一个数字数组提供足够的 用于重建媒体文件的信息 其他元数据。例如，宽度和高度包含在 数组的维数，所以它们可能是不同的图像， 但是framerate、samplerate和c不是数据固有的，因此 除非明确规定，否则应统一。
在从图像到数组的转换中，主 注意分辨率（wxh）和模式（rgb、rgba、8bit、16bit， &（amp；C）。我们选择不提供任何特殊的API来重新采样 图像–如果需要，可以使用numpy完成此操作–并始终返回8bit RGB缓冲区。
图像2NP（路径） np2图像（np，路径）
对于音频，我们选择强制所有输入到44100Hz立体声。
SOUND2NP（路径） NP2声音（NP，路径）
视频是每秒30帧的wxhx3数组数组。正方形像素 假设。
视频2NP（路径） NP2视频（NP，路径）
注意，特别是在视频的情况下，这些numpy缓冲区将 需要相当多的内存；相应地进行预处理（如 ffmpeg）。我们还应该在ram时引发notenoughmemory异常 不会占用我们的缓冲区。
live接口由numpy.run.run（）提供，该函数具有 只是一些输入输出控制，通过函数进行通信 经过。
##要求
- PyGst
- PIL
推荐：
- OpenCV
##许可证
版权所有（C）2011，Dafydd Harries<；daf@numm.org>； 版权所有（C）2011，Robert Ochshorn<；rmo@numm.org>；
此程序是免费软件：您可以重新分发和/或修改 根据由 自由软件基金会，许可证的第3版，或者 你的选择）任何更高版本。
这个程序的发布是希望它会有用，但是 没有任何保证；甚至没有 适销性或适合某一特定目的的适销性。看GNU 一般公共许可证了解更多详细信息。
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