对numpy的增强

npplus的Python项目详细描述


请参阅http://npplus.readthedocs.io上的完整文档。

亮点

  1. 高性能分段多项式类pwpoly 方法,而不是scipy ppoly类,包括根查找器和 算术运算。
  2. 简化的样条和多段线插值与拟合函数 与pwpoly完全集成,仅使用solve-banded lapack 功能而不是fitpack。
  3. 线性和非线性最小二乘拟合的简化接口。
  4. 替换笨拙的numpy.piecelwise函数的函数修饰符。
  5. 数组构建函数,在 连接它们。
  6. 补充现有微分方程的有限差分轴方法 和cumsum函数。
  7. 元素最小值和最大值,取任意数量的参数。
  8. 确保matplotlib 2.0 colormaps viridis等的存在,并提供 一个使用ColorBrewer颜色集的界面 颜色循环。
  9. 提供简单的表示质量matplotlib样式。
  10. 为pyplot函数(如返回不需要的plot)提供包装器 对象,使它们更便于交互使用。
  11. 提供一个可以从pythonstartup导入的模块,类似于pylab, 它用numpy和npplus以及 打开pyplot交互式打印模式。

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