对numpy的增强
npplus的Python项目详细描述
请参阅http://npplus.readthedocs.io上的完整文档。
亮点
- 高性能分段多项式类pwpoly 方法,而不是scipy ppoly类,包括根查找器和 算术运算。
- 简化的样条和多段线插值与拟合函数 与pwpoly完全集成,仅使用solve-banded lapack 功能而不是fitpack。
- 线性和非线性最小二乘拟合的简化接口。
- 替换笨拙的numpy.piecelwise函数的函数修饰符。
- 数组构建函数,在 连接它们。
- 补充现有微分方程的有限差分轴方法 和cumsum函数。
- 确保matplotlib 2.0 colormaps viridis等的存在,并提供 一个使用ColorBrewer颜色集的界面 颜色循环。
- 提供简单的表示质量matplotlib样式。
- 为pyplot函数(如返回不需要的plot)提供包装器 对象,使它们更便于交互使用。
- 提供一个可以从pythonstartup导入的模块,类似于pylab, 它用numpy和npplus以及 打开pyplot交互式打印模式。