norman是python中高级数据结构的框架，使用类似于数据库的方法。潜在的应用范围很广，例如在内存数据库、多键词典或节点图中。
norman的Python项目详细描述
norman为使用 类似数据库的方法。潜在应用范围广， 例如内存数据库、多键词典或节点图。 这些应用程序在下面的示例中进行了说明。
数据库
这是一个用于个人库的小型数据库：
db = Database()
@db.add
class Book(Table):
name = Field(unique=True)
author = Field(index=True)
def validate(self):
assert isinstance(self.name, str)
assert isinstance(self.author, Author)
@db.add
class Author(Table):
surname = Field(unique=True)
initials = Field(unique=True, default='')
nationality = Field()
books = Join(Book.author)
多键词典
此表可用作带三个键的词典：
class MultiDict(Table):
key1 = Field(unique=True)
key2 = Field(unique=True)
key3 = Field(unique=True)
value = Field()
可通过以下方式添加值：
MultiDict(key1=4, key2='abc', key3=0, value='efg')
查询人：
for m in (MultiDict.key1 == 4 & Multidict.key2 == 'abc'):
print(m.value)
节点图
这是一个图，其中每个节点可以有许多父节点和许多 子节点：
class Link(Table):
"""
Directional connections between nodes.
"""
parent = Field(unique=True)
child = Field(unique=True)
def validate(self):
assert isinstance(self.parent, Node)
assert isinstance(self.child, Node)
class Node(Table):
"""
Nodes in the graph.
"""
parents = Join(query=lambda n: (Link.child == n).field('parent'))
children = Join(query=lambda n: (Link.parent == n).field('child'))
def validate_delete(self):
# Delete all connecting links if a node is deleted
(Link.parent == self).delete()
(Link.child == self).delete()
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