nitpicker 0.4.2

动机

这个项目已经开始解决一些问题 许多从事黑盒测试的开发人员和测试人员可能都很熟悉：

一。黑盒测试不受代码的版本控制。为什么不呢？ 作为开发人员，我们希望对测试用例（如代码）进行一些检查 回顾。作为一个经理，我知道所有的测试计划和案例 与代码一起存储在git存储库中，并且始终可用。

2.黑盒测试与开发周期分开。我可以禁止合并 请求是否因为我看到它而中断了我的单元或集成测试 通过使用ci工具，可以立即完成。我相信手动操作是可能的 测试也一样。我想让我的ci工具检查一下测试人员是否做了所有的事情 所需的测试。

三。测试工具应该是交互式的。当你看到一个完整的测试 不管走了多少步，都很难不去尝试 尽可能快地做测试。当测试人员与 一个工具一步一步来，他们可以更仔细地测试。尤其是， 如果工具自动跟踪时间。

它是如何工作的？

所有测试用例和运行报告都存储在yaml中 用他们测试的代码格式化。

project
|-src/
|-docs/
|-qa/
  |-feature_1/
  |-feature_2/
    |-plan_1/
      |-test_case1.yml
      |-test_case2.yml
      |-test_case3.yml
      |-runs/
         |-20180820_232000_run.report
         |-20180820_232010_run.report

nitpicker提供在给定测试计划中创建测试用例的命令：

python -m nitpicker add test_case -p feature_1.plan_1

然后你应该用你最喜欢的文本编辑器来写这个案例。 这是一个不错的主意，承诺并推动它，所以你的队友可以 在运行案例所属的计划之前，请查看案例。

现在您可以运行测试计划：

python -m nitpicker run feature_1.plan_1

程序以交互模式运行所有案例，引导 测试仪一步一步。运行结果将写入 目录以yaml格式运行。

运行完所有测试用例后，您可以将报告推送到git中 repo，以便您的ci服务器可以检查是否所有测试运行都通过了

python -m nitpicker check --all-runs-passed

这个项目用它自己进行测试。您可以在repo中找到qa目录。 也可以运行一些演示计划。

功能

• 用于创建、运行、验证和检查用户测试的cli界面
• 以交互模式运行测试
• 将用户测试存储为yaml格式的文件并运行报告
• 与版本控制系统集成（目前仅限git）

安装

pip install nitpicker

或

python -m pip install nitpicker

目前，nitpicker支持python 3.3和更新版本。

如果您是windows用户，并且希望使用nitpicker作为命令（请运行nitpicker 在python-m nitpicker中，应该将python的脚本目录添加到path变量。

用法

为了开始：

python -m nitpicker --help

文档

请参阅上一个文档here。