双子座nifs数据缩减管道。
Nifty4NIFS的Python项目详细描述
漂亮
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双子座北近红外积分的python数据压缩管道 场谱仪。
完整文档：ReadTheDocs。
这是一个新的数据缩减python管道，它使用astroconda和gemini iraf包减少nifs数据。它提供了一个完整的数据缩减过程 对数据进行排序，以产生最终的通量校准和波长校准 将立方体与科学目标的完整序列号组合。
这个管道是开源的，但双子座天文台不支持。
欢迎任何反馈和评论（mbusserolle@gemini.edu）！
版权
有关详细信息，请阅读许可证。
安装
先决条件
确保您安装了最新版本的双子座astroconda，激活了astroconda环境并设置了pyraf。 您可以找到安装astrocondahere的说明。可以通过运行mkiraf命令来设置pyraf 在您的“~/iraf”目录中。
安装
>；来自pypi.org:
pip install Nifty4NIFS
以可编辑模式安装
如果要编辑nifty源代码，建议在可编辑模式下安装nifty。首先获得漂亮的源代码。你 可以通过下载和解压最新版本或克隆github存储库来完成此操作。
获得源代码后，请切换到源代码目录的顶层（您应该会看到setup.py文件）。运行：
pip install -e .
在可编辑模式下安装nifty。现在，您可以编辑漂亮的源代码副本并运行它，而无需每次重新安装。
快速启动
要运行nifty，请从交互式输入会话获取数据缩减参数：
runNifty nifsPipeline -i
要在具有默认输入参数的全自动模式下运行nifty，请提供-f标志 以及原始数据的完整本地路径或gemini程序id字符串（例如：gn-2013a-q-62）。
runNifty nifsPipeline -f <data_location>
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