多维连续和非连续坐标感知阵列的基本包。
ndcube的Python项目详细描述
ndcube是一个用于操作的开源sunpy附属包, 多维连续与非连续的检测与可视化 协调感知数据数组。它结合了数据、不确定性、单位、元数据, 使用统一切片和 通用坐标转换和绘图/动画功能。它是 设计用于处理任意数量的尺寸和轴类型的数据(例如)。 空间的、时间的、光谱的等),其阵列元素之间的关系 而现实世界可以用世界坐标系(wcs)来描述。 翻译。有关详细信息,请参见ndcube docs。
安装
ndcube需要python 3.5+、sunpy 0.8+、astropy和matplotlib。
稳定版本
安装稳定版本的ndcube有两个选项。首先是 通过使用Conda Forge频道的Python分销:
$ conda install --channel conda-forge ndcube
有关安装Python分布的详细信息,请参见 anaconda website。
要更新ndcube do:
$ conda update ndcube
安装ndcube稳定版本的第二个选项是通过pip:
$ pip install ndcube
然后要更新ndcube,请执行以下操作:
$ pip install ndcube --upgrade
开发版本
ndcube的稳定版本将相对可靠。但是,如果你重视 立即获得最新的更新,或希望贡献 为了开发ndcube,需要安装bleeding edge版本 通过Github。设置系统的建议方法是首先 ndcube github repository到您的github帐户,然后克隆您的分叉 回购到你的本地机器。这种设置的优点是能够 在本地版本中对github帐户所做的任何更改。从那里你可以 发出拉取请求,将您的更改合并到主回购协议中,从而 与其他用户共享。您还可以在本地版本之间设置远程 以及主回购协议,以便您可以随时了解 Ndcube。让我们逐步了解如何做到这一点。
一旦将主ndcube github repository分叉到github帐户, 在本地计算机上创建conda环境以保存ndcube出血 边缘版本并激活该环境。在终端中键入以下内容:
$ conda config --append channels conda-forge $ conda create -n ndcube-dev python sunpy hypothesis pytest-mock $ source activate ndcube-dev
下一步将ndcube repo从github帐户克隆到新的 目录。我们称之为ndcude-git:
$ git clone https://github.com/your-github-name/ndcube.git ndcube-git
要安装,请切换到新目录并运行安装脚本:
$ cd ndcube-git $ pip install -e .
最后在主回购协议中添加一个遥控器,这样您就可以获取最新的 版本:
$ git remote add upstream https://github.com/sunpy/ndcube.git
然后,为了确保您了解最新版本的ndcube, 定期进行:
$ git pull upstream master
通过执行以下操作推送对github帐户所做的任何更改:
$ git push origin branch-name
其中branch-name是您正在处理的分支的名称。那么 从github帐户中,您可以请求将更改合并到 主要回购协议。有关git版本控制的更多信息, github,并发出pull请求,请参见SunPy’s version control guide。
获取帮助
作为一个sunpy附属包,ndcube依赖于sunpy支持 基础设施。向ndcube和sunpy开发人员提出问题 要获得有关ndcube和sunpy的公告,请注册
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许可证
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