NBeats公司
nbeats-pytorch的Python项目详细描述
N-拍：可解释时间序列预测的神经基展开分析
- 在Pytorch中的实现
- 在Keras中的实现由@eljdos
- https://arxiv.org/abs/1905.10437
相信我，再多走几步，绿色曲线（预测）完全符合基本事实：-）
安装
从PyPI
安装Keras:pip install nbeats-keras。在
安装Pytorch:pip install nbeats-pytorch。在
来源
安装基于生成文件。确保您使用的是virtualenv并安装了python3。在
使用Keras安装N-Beats的命令：make install-keras
使用Pytorch安装N-Beats的命令：make install-pytorch
示例
Jupyter笔记本：NBeats.ipynb：make run-jupyter。在
型号
Pythorch和Keras有相同的模型参数：
classNBeatsNet:def__init__(self,stack_types=[TREND_BLOCK,SEASONALITY_BLOCK],nb_blocks_per_stack=3,forecast_length=2,backcast_length=10,thetas_dim=[2,8],share_weights_in_stack=False,hidden_layer_units=128):pass
在这个模型中：
^{pr2}$- 项目
标签：
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