MyNQL 0.2.1

安装

mynlq的源代码托管在GitHub。

git clone https://github.com/livinter/MyNQL.git
python setup.py install

或者只是

pip install MyNQL

设定网络

例如，如果一个客户购买了一个产品，则假设customer.id和product.id之间存在关系， 所以你把他们联系起来。可选您可以指定节点之间的距离，以表示节点之间的关联程度。

• connect-连接两个节点
• delete-删除连接

节点在进行连接时自动创建，如果它们没有更多的连接，则会将其删除。所以不要担心他们。

询问网络

现在你可以查询各种关系，而不仅仅是你曾经教过的。使用select指定一个起点，如 customer.id并指定要知道其关闭关系的类别。

• select-为您提供指定类别中最好的相关节点

搜索查询会考虑您指定半径范围内的所有不同路由。

示例

假设我们已经有一个表customer

你还想教网络关于最近购买的东西。

fromMyNQLimportMyNQLmynql=MyNQL('store')mynql.connect('customer.juan','product.jeans')mynql.connect('customer.juan','product.socks')mynql.connect('customer.maria','product.socks')

如果列Name是唯一的，您可以将其用作键，否则您将需要列Id，并且您的代码如下：

mynql.connect("customer.103', 'product.12')

现在你可以从其他角度提问了。您总是指定一个起点，以及要知道最佳匹配的类别：

>>>mynql.select('customer.maria','product')['socks','jeans']

玛丽亚与^ {Tt9} $更紧密地联系在一起，因为她有直接连接，但也有一点到^ {TT10}$，因为通过胡安存在间接连接。

>>>mynql.select('product.jeans','product')['socks']

任何组合都有效。例如，您可以询问一种产品与另一种产品的关系。

后端

存储是在内存中完成的，但是如果您想使用mysql、sqlite或postgresql作为后端，请查看test/pee_example.py。 这将在数据库中保留所有更新的副本。