多维扫描路径比较
multimatch-gaze的Python项目详细描述
#多重对视 ##在python中重新实现multimatch工具箱（Dewhurst等人，2012）。
Jarodzka、Holmqvist和Nystróm（2010）提出的多匹配方法， 在Matlab中作为多匹配工具箱实现并由Dewhurst验证 和同事（2012）是一个基于向量的多维方法 计算扫描路径相似性。
有关此软件的完整概述，请查看 [文档]（https://multimatch.readthedocs.io/en/latest" rel="nofollow">https://multimatch.readthedocs.io/en/latest）
该方法将二维扫描路径表示为几何矢量 空间：任何扫描路径都是由向量序列构成的，其中向量 表示眼跳，眼跳向量的开始和结束位置表示 固定。两个这样的序列（长度可能不同）在 五维"矢量形状"，"矢量长度"（囊状振幅） 对于 多维相似性评估（均在[0，1]范围内，0表示 最大相异性和1表示给定度量上的相同扫描路径）。 原始的Matlab工具箱 由Richard Dewhurst博士通过电子邮件提供，并将该方法移植到Python中 目的是为Matlab工具箱提供一个开源的替代方案。
###安装说明
建议使用专用的virtualenv:
< Buff行情> #创建并输入新的虚拟环境（可选） virtualenv–python=python3~/env/multimatch . ~/env/multimatch/bin/activate多重匹配凝视可以通过pip安装。自动安装所有 依赖关系（[pandas]（https://pandas.pydata.org/），[numpy]（https://www.numpy.org/，以及 [argparse]（https://docs.python.org/3/library/argparse.html" rel="nofollow">https://docs.python.org/3/library/argparse.html），使用：
< Buff行情> #从pypi安装 pip安装multimatch gaze###支持/贡献
错误报告、反馈或任何其他贡献都是值得赞赏的。 若要报告错误、请求功能或询问问题，请打开 [问题]（https://github.com/adswa/multimatch_-gaze/issues/new" rel="nofollow">https://github.com/adswa/multimatch_-gaze/issues/new）。 [拉取请求]（https://help.github.com/en/articles/creating-a-pull-request-from-a-fork） 总是受欢迎的。为了在本地运行多匹配凝视的测试套件， 使用[pytest]（https://docs.pytest.org/en/latest/），并在 存储库的根目录：
python-mpytest-s-v
有关如何贡献的其他信息，请签出 [投稿.md]（https://github.com/adswa/multimatch_-gaze/blob/master/contribution.md）。
###终端中多重匹配凝视的示例用法
所需输入： -带Nx3固定向量的两个标签分隔文件（X坐标在PX中，Y坐标在PX中，持续时间） -屏幕大小（x尺寸，y尺寸）
``多匹配凝视数据/固定向量/段10-SUB-19.tsv数据/固定向量/段10-SUB-01.tsv 1280 720``
可选输入：
如果需要简化扫描路径，请另外指定 -–px中的振幅阈值（-am） -–方向阈值（-di）（度） -–以秒为单位的持续时间阈值（-du）
分组使用示例：
``多匹配凝视数据/固定向量/段10-19.tsv 数据/固定向量/段_10_Sub-01.tsv 1280 720–方向阈值45.0 –持续时间阈值0.3–振幅阈值147.0``
删除AV帮助程序：
由[remodnav]生成的眼球运动事件检测结果（https://github.com/psychoinformatics de/remodnav） 可以通过多重匹配凝视阅读。要指示数据文件是remodnav输出，请提供 --remodnav参数。
``多匹配凝视数据/remodnav_samples/sub-01_task-movie_run-1_events.tsv data/remodnav_samples/sub-01_task-movie_run-2_events.tsv 1280 720–remodnav``
remodnav可以对平滑的追踪动作进行分类。因此，当使用remodnav输出时，用户需要 说明应如何处理这些事件。默认情况下，多重匹配凝视将放弃追求。在一些 然而，在某些情况下，包含追击信息是有用的。例如，移动刺激会 在视觉摄取过程中唤起追击动作。当指定--pursuitkeep参数时，start 扫描路径中将包括追踪的终点。
``多匹配凝视数据/remodnav_samples/sub-01_task-movie_run-1_events.tsv data/remodnav_samples/sub-01_task-movie_run-2_events.tsv 1280 720–remodnav–pursuit keep``
###参考文献：
Dewhurst，R.，Nystróm，M.，Jarodzka，H.，Foulsham，T.，Johansson，R.&； Holmqvist，K.（2012年）。这取决于你如何看待它：扫描路径比较 多维多重匹配，一种基于向量的方法。行为研究 方法，44（4），1079-1100。[doi:10.3758/s13428-012-0212-2.]（https://doi.org/10.3758/s13428-012-0212-2）
Dijkstra，E.W.（1959年）。关于与图有关的两个问题的注记。 数学数学，1269-271.[https://doi.org/10.1007/bf01386390"（https://doi.org/10.1007/bf01386390）
Jarodzka，H.，Holmqvist，K.，和Nystróm，M.（编辑）（2010年）。基于向量的， 多维扫描路径相似性度量。在2010年的诉讼中 眼跟踪研究与应用研讨会（第211-218页）。ACM。 [DOI:10.1145/1743666.1743718]（https://doi.org/10.1145/1743666.1743718" rel="nofollow">https://doi.org/10.1145/1743666.1743718）
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