matplotlib辅助对象以生成密度散点图

mpl-scatter-densit的Python项目详细描述


关于

绘制数百万个点可能很慢。非常慢…:睡眠:

为什么不使用密度图呢?ZAP:

MPL散射密度 小包装提供了使其更容易实现的功能 为交互式和非交互式绘制自己的散射密度图 使用。快。下面的动画显示了使用10 百万分,但互动性能仍然很好,即使有一亿分 点数(如果您有足够的内存,则点数更多)。

MPL散射密度与纽约出租车数据的演示

平移时,密度贴图以较低的分辨率显示,以保持 响应灵敏(尽管这是可定制的)。

要安装,只需执行以下操作:

pip install mpl-scatter-density

此软件包需要 numpy matplotlib ,以及 快速直方图 -这些将被安装 如果他们不见了。同时支持Python2.7和Python3.x, 而且该软件包应该在Linux、MacOS X和Windows上正常工作。

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