model-lifecycle-tracker 0.0.3

模型跟踪器

一个简单的数据存储保持模型和事物的跟踪

本地运行

• 建立博士后，为当地发展服务

 docker pull postgres
 docker run --rm   --name pg-docker -e POSTGRES_PASSWORD=docker -d -p 5432:5432

• 快速开发的Flash数据库

^{pr2}$

• 填充基本类型表

python -m modeltracker.main

• 假设您一直在开发并希望销毁所有表内容：

python -m modeltracker.main -r

数据库dict

跟踪modeltracker生成的内容

datastore_type：描述数据存储类型，例如BQ或GCS。在

feature_store_metrics：描述与模型目录标识中每个模型相关的度量

job：描述已运行的任务

model\u catalog：描述模型和到state\u id的链接

{str}1模型的{str}和输出类型

state：状态目录

task_type：跟踪发生的任务

标签：

• 项目

欢迎加入QQ群-->： 979659372

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