mmf：视觉和语言多模态研究的模块化框架。
mmf的Python项目详细描述
MMF是Facebook人工智能研究公司（Facebook-AI-research）的视觉和语言多模态研究的模块化框架。MMF包含了最先进的视觉和语言模型的参考实现，并在Facebook AI research支持了多个研究项目。{或在^内建的项目列表}。在
MMF由Pythorch提供支持，允许分布式训练，并且是无主见的、可扩展的和快速的。使用MMF来^{str1}$bootstrap进行下一个视觉和语言多模态研究项目，方法是遵循installation instructions。看看MMF特性列表here。在
MMF还充当starter代码库，以应对围绕愿景和 语言数据集（可恶的模因、文本VQA、TextCaps和VQA挑战）。MMF的前身是皮提亚。下一个视频展示了MMF中数据集和模型如何工作的概述。签出MMF的video overview。在
安装
按照documentation中的安装说明操作。在
文件
进一步了解MMFhere。在
引文
如果您在工作中使用MMF或使用MMF中发布的任何模型，请引用：
@misc{singh2020mmf,
author = {Singh, Amanpreet and Goswami, Vedanuj and Natarajan, Vivek and Jiang, Yu and Chen, Xinlei and Shah, Meet and
Rohrbach, Marcus and Batra, Dhruv and Parikh, Devi},
title = {MMF: A multimodal framework for vision and language research},
howpublished = {\url{https://github.com/facebookresearch/mmf}},
year = {2020}
}
许可证
MMF是在LICENSE文件中提供的BSD许可证下授权的
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
