基于自选算法、损失函数和验证方法的特征选择算法
MLFeatureSelection的Python项目详细描述
基于特定机器学习算法的通用特征选择 以及评估方法
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更多的特征选择方法将包括在未来!
快速安装
pip3installMLFeatureSelection
0.0.9.5版中的模数
- 基于贪心算法的特征选择模 mFeatureSelection导入序列选择)
- 基于特征重要性移除特征的模数(从 mlfeatureselection导入重要性(u selection)
- 基于相关系数(从 mlfeatureselection导入相干度(u selection)
- 从日志文件(从 mlfeatureselection.tools导入readlog)
模量使用
此功能选择方法已实现
- 1st在荣360
–https://github.com/duxuhao/rong360-season2
- 6在JData-2018中
–https://github.com/duxuhao/JData-2018
- ^{str 1}12美元在ijcai-2018第一轮
演示
示例文件夹中添加了更多示例,包括: