mlab是一个从python到matlab的高级桥，它让matlab看起来像一个普通的python库
mlab的Python项目详细描述
mlab是一个从python到matlab的高级桥，它让matlab看起来像一个普通的python库。
这个python库基于原始mlabwrap项目的工作
http://mlabwrap.sourceforge.net/
和dani valevski（来自dana pe'er的实验室）：
http://code.google.com/p/danapeerlab/source/browse/trunk/freecell/depends/common/python/matlabpipe.py
primer
quick installation:
从本地安装的Matlab版本开始使用库：
rt matlabroot
print matlabroot（）
发现机制是由mlab.releases模块实现的，因此必须通过导入指定要首先使用的版本。只有这样，您才能从Matlab模块导入：
from MLAB.releases import r2010b
from Matlab import Matlabroot
另请参见mlab.releases.get_available_releases（）。
contents
description
news
加载
installation
documentation
tutorial
与其他现有模块的比较
缺少什么？
实施说明
疑难解答
Matlab r2008a下的奇怪挂起
"无法打开引擎"
/>
感谢您在这个非常有用的python工具上所做的出色工作！
George A.Blaha，高级系统工程师，
Raytheon综合防御系统
related
这里有一份mlabwrap v1.1-pre（http://mlabwrap.sourceforge.net/）补丁
tp://sourceforge.net/mailarchive/message.php？msg_id=27312822
使用修补程序修复错误：
还请注意，在ubuntu中，您需要sudo apt get install csh
有关详细信息，请参见http://github.com/aweinstein/mlabwrap
news
2014-08-26 1.1.3应用修补程序通过COM添加对Windows的支持。
对sergey matyunin的信任，amro@stackoverflow
2013-07-26 1.1.1将库重新打包为MLAB项目。包括用于Windows的代码
（matlabraw.cpp暂时关闭）。
2009-10-26 1.1修复了mlabraw.cpp中导致某些用户编译问题的错误声明，并结合了Alan Brooks建议的用于Windows的
setup.py修复。更重要的是
有一个新的spiffy标志！
2009-09-14 1.1-pre终于带来了N-D阵列支持，感谢加入该项目的Vivek
Rathod！还修复了savevarsinmat
（感谢nicolas pinto）缺少的导入。
兴高采烈地验证engdemo.c是否工作是一个很好的试金石（请参阅故障排除）。
2009-03-23 1.0.1终于出来了。这是一个小版本，它修复了mlabwrap中一些恼人但主要是小错误（它也稍微改进了去掉了对代理对象的
索引支持，但是精确的语义仍然需要更改。）
/>
稀疏Matlab矩阵现在已正确处理
（mlab.sparse（[0,0,0,0]）现在将返回稀疏双数组的代理，而不是将at错误地视为普通双数组并返回
垃圾或崩溃）。
e
使用自制的Matlab助手类进行单元测试。
麻省理工学院的Pinto让
他们自己来帮我测试我那愚蠢的破版
候选版本。
许可证
下载
<；http://github.com/ewiger/mlab>；
安装
mlab应适用于python>；=2.7（到python 2.2，有少量coasing）和
安装了numpy（推荐）或numeric（过时）并且maTLAB 6、6.5、
7.x和8.x，在32位或64位
计算机上的Linux、OS X和Windows（请参阅OS X）下。
确保python path已相应设置。）
如果出现问题，请参阅故障排除。
windows
您可以使用christoph gohlke提供的软件包：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/也可以查看官方网站
scipy的最新状态，这可能是：
easy_install.exe numpy
<；string>；：175:（警告/2）需要文字块；未找到。
<；string>；：5:（信息/1）枚举列表起始值不是序号-1:"2"（序号2）
easy_install.exe pywin32
另请参阅Windows中的"疑难解答"。
>>>>从mlab.releases导入最新版本为matlab
>；>>matlab.plot（[1,2,3]，'-o'）
>丑陋的plot
>稍微漂亮一点的示例
>；>从mlab.releases导入最新版本为matlab
>；>从numpy导入*
>；>xx=arange（-2*pi，2*pi，0.2）
>；>mlab.surf（减去外部（sin（xx），cos（xx）））
surface plot
告诉我有关mlabwrap的信息。
兼容性注意：由于Matlab变得越来越少
双中心，默认的转换规则可能在post 1.0
mlabwrap中发生变化；因此，当使用mlab.plot（[1,2,3]）而不是
mlab.plot（array（[1,2,3.]）时，可以像在
下面的教程，建议在生产代码中使用后者。]
因此，首先导入mlab伪模块，然后
数值：
>；>from mlab import mlab
>；>import numpy
价值分解选项。
s v d奇异值分解。
[…]
=svd（x）生成一个对角线矩阵s，它的维数与x相同，并且在
[…]
>中有非负对角线元素，然后尝试：
>；>mlab.svd（array（[[1,2]，[1,3]]）
array（[[3.86432845]，
[0.258777718]）
ack——这是因为python没有像matlab的多值返回这样的东西。由于根据所请求的输出参数的数量，Matlab函数可以有完全不同的行为，因此如果您想要超过1，就必须显式地指定。因此，要得到
'u'以及's'和'v'，您需要：
>；>；u，s，v=mlab.s v d（[[1,2]，[1,3]]，nout=3）
因此没有
标量或"平面"向量。它们分别对应于1x1和1xn矩阵
。因此，当您将平面向量或标量传递给
mlab函数时，它是自动转换的。此外，整数值会自动转换为双浮点数。下面是一个例子：
>；
strings也可以按预期工作：
>；
也可以返回结构，或者确实返回不能转换为python等价物的
类和其他类型。然而，mlabwrap并不是放弃，而是通过使用代理来向用户隐藏这个事实：
例如，创建一个包含2个输入、3个隐藏和1个输出节点的netlab神经网络：
>；>net=mlab.mlp（2,3,1，'logistic'）
t>>net
<；Matlab类的mlabobjectProxy:'struct'；内部名称：'proxy_val0_uuu'；
具有父级：no>；
类型：'mlp'
in:3
nhidden:3
nout:3
nwts:24
outwn:'linear'
w1:[3x3 double]
b1:[0.0873-0.0934 0.3629]
w2:[3x3 double]
b2:[-0.6681 0.3572 0.8118]
当网络或其他代理对象a传递给mlab函数时，它们会自动转换为相应的matlab对象。为了获得一个关于"异或"问题的训练网络，人们可以简单地做：
>>>gt；net=mlab.mlptrain（net，[[1,1]，[0,0,0]，[1,0,0]，[0,0,1,1,1,1000]mlab.mlptrain（net，[[1,1,1，[0,1,1,1,1,1,1,1000]
>>；mlab.mlpfwd（net2，[[1,0]]]
>数组（[[1.1]]]]]]>a数组（[[1.1.[[1.1.]]]]]]gt；mlab.mlpfwd（net2，[[1,1]]）
数组（[[7.53175454e-09]]）
如前所述，通常在使用代理对象时根本不应该注意；它们甚至可以被pickle（！），尽管这还有些实验性。
mlabwrap还提供了正确的错误处理和异常！因此，尝试仅将一个输入传递到具有两个输入节点的网络时会引发异常：
>；>mlab.mlpfwd（net2，1）
回溯（最近一次调用的最后一次）：
[…]
mlabraw.error:error using==>；mlpfwd
输入1的维度与模型输入2的数量不匹配
w也会显示警告消息（以及发送到stdout的消息）：
>；>mlab.log（0）
警告：log of zero。
数组（[[-inf]]）
使用pymat执行与第一个示例类似的操作（基于pymat的底层mlabraw接口）。
this:
>；>a，b，c=mlab.svd（[[1,2][1,3]]，[0，nout=3）
>
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>会话=pymat.open（）
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>A=pymat.get（会话，'a'）
>；>；b=pymat.get（session，'b'）
>；>；c=pymat.get（session，'c'）
当然，像上面的netlab示例（它使用代理在python中表示matlab类实例）这样更奇特的东西是不可能以类似的方式在pymat中实现的。错误报告）；基本上只需将pymat替换为上面的
mlabraw并使用mlab.\u session作为session），即从mlab导入mlab
>；>；导入mlabraw
>；>；mlabraw.put（mlab.\u session，"x"、[[1,2]、[1,3]]）
[…]
应该扪心自问，这是否真的是个好主意；
与Matlab的C接口相关的固有开销似乎很高，因此额外的Python开销通常不太重要——如果
效率成为一个问题，那么最好尝试将
seve在.m文件中使用ral matlab命令，以减少
matlab调用的次数。如果您正在寻找一种执行"raw"Matlab以实现特定目的的方法，那么mlab.do可能是一个更好的主意。在未来的mlabwrap版本中，低级的mlabraw
api更有可能以完全向后不兼容的方式进行更改。你被警告了。
处理3级或3级以上的as数组，以及
非双/复数组（目前，不支持将所有内容转换为
双/复数组以传递给Matlab，并从
Matlab传递非双/复数组）。两者都应该很容易实现，
但并不是很多人都要求这样做，而且我还没有找到解决办法。
更好地支持单元。
如果您认为有必要，请告诉我（在
stackoverflow标记的查询中）；目前，您可以/可能/避免
在每个线程中使用一个单独的mlabwrap对象，而不需要实现自己的
锁定，但即使这样也没有经过测试。
/>那么这一切是如何运作的呢？
我有一个c扩展模块（pymat的一个修正版，pymat是一个开源的低级python-matlab接口），负责打开matlab会话，将matlab命令作为字符串发送到运行matlab会话和转换数值arrays（以及序列和
字符串…）到Matlab矩阵，反之亦然。在此基础上，我构建了一个
纯python模块，它带有各种铃声和口哨声，给人的印象是
提供了一个matlab"模块"。
这是由一个管理单个matlab会话（其中mlab
是一个实例）并动态创建带有docstring的方法的类完成的。因此，在mlab.abs（1）的第一次调用中，包装器将查看缓存中是否已经有一个匹配函数。如果没有，则在Matlab中查找abs的docstring
，并使用Matlab脆弱的自省能力来确定输出参数的数量（0或更多），然后动态创建一个具有右
docstring的函数并将其分配给mlab.abs。此函数负责所有输入参数和返回值的转换，必要时使用代理。代理更为复杂，proxy
pickling方案使用Matlab的save命令创建一个二进制版本的
代理的内容，然后将其与proxy o对象由
python本身。希望这给了一个模糊的想法，为了获得更多的信息，请研究源代码。
看起来这一特定版本的matlab可能会坏掉（我可以用64位下的精简engdemo.c重现问题因纽斯）据报告，r2008b工作正常（与以前的几个
版本一样）。
Matlab不在path
，除非您通过提交setup.py。当然，要想能够以任何方式使用mlabwrap，Matlab无论如何都必须在您的路径上
（除非您设置了环境变量mlabraw_cmd_str，该变量指定应该如何调用Matlab）。
"无法打开引擎"
无法启动Matlab（TM）引擎
，那么您可能使用的是不兼容的C++编译器（或版本），或者如果使用UNIX是BR/>，则可能没有安装在/BI/CSH下的CSH，请参见下面。提供了详细的说明，但简而言之：
将其复制到具有写访问权限的目录，并执行
（假设在/opt/matlabr14中安装了Matlab，并且运行的是Unix，
否则根据需要进行修改）：
如果无法启动Matlab引擎，则可能是您正在尝试使用MathWorks的兼容编译器列表中没有的编译器版本，或是您的编译器/Matlab安装中的其他内容已损坏，需要在成功构建mlabwrap之前解决该问题。很有可能你或者你的机构给MathWorks付了很多钱，所以他们应该乐于给你一些技术支持。以下是一些最近获得matlab 7.04的mex支持的用户，他们在一次
交换支持报告后，在ubuntu edgy下工作；除了安装gcc-3.2.3之外，他还做了以下工作：
en select:2-gcc mex选项
>；optsfile=[matlabroot'/bin/engopts.sh']；
>；mex-v-f optsfile'engdemo.c'；
>；！./engdemo；
update john bender reports在unix下csh需要安装在
/bin/csh中，以便让matlab外部引擎工作——因为许多linux
发行版默认不安装csh，您可能需要执行类似于
sudo apt g e t install csh的操作（例如在ubuntu或其他基于debian的系统）。他还指出了这个有用的engdemo疑难解答页面，位于mathworks（tm）站点。
"`glibcxx_3.4.9'未找到"关于导入mlab（或类似的）
如上所述，首先尝试查看是否可以让engdemo.c工作，因为只要连matlab附带的示例都没有编译，
mlabwrap编译的可能性相当小。好的一面是
如果问题不是mlabwrap特定的，mathworks和/或
matlab特定的支持论坛应该能够提供帮助。
旧的matlab版本
使用此函数）
那么您可能使用的是旧版本的Matlab（即<；6.5）；
setup.py应该已经检测到了这一点（尝试手动调整
Matlab_版本并给我写一个错误报告）。
关于运行的说明
在运行python之前，请运行：
export dyld_library_path=$dyld_library_path$：/applications/matlab701/bin/mac/
export mlabraw_cmd str=/applications/matlab701/bin/matlab
[编辑：我不确定dyld_library_path修改是否仍然存在必要的。]
就图形命令而言，需要从x11 xterm中运行python解释器才能在屏幕上显示任何内容。
ie，对于懒惰的人来说，mlabwrap import mlab；mlab.plot（[1,2,3]，'-o'）
除非python是从xterm运行的，并且Matlab启动字符串
更改为：
export mlabraw_cmd_str="/applications/matlab701/bin/Matlab-nodesktop"
<；string>；：529:（info/1）重复的隐式目标名称："windows"。
我自己使用Windows，但是我尝试在Windows下保持MLBACLUP工作
，我依赖Windows用户的反馈。
BR/>因为Windows下有几个流行的C++编译器，你可能不得不用BR/>告诉StupU.Py哪一个你想使用（除非它是VC 7）。e A. Blaha给了我一个Borland C++支持的补丁；在StupU.Py中搜索"Borland
BR/> Dylan T Walker编写的WIMW32也会很好，但出于某种原因
（DIdStuff-GLIGHY？）需要以下调用：
>；setup.py build--compiler=mingw32
>；setup.py install--skip build
ich将导致错误消息
，因为没有实现对python的回调（我甚至不认为
是可行的）。虽然没有通用的解决方法，但在某些情况下，您可以动态地创建一个等效的Matlab函数，例如执行如下操作：mlab.fzero（mlab.eval（'@（x）x^2-2'，0））。
在某些情况下，可能需要在Matlab中直接访问或设置全局变量。在这些情况下，您可以使用mlab.\u get（'some_var'）
和mlab.\u set（'some_var'，some value）。
支持和反馈
>使用标记Matlab、mlab
和Python
credits
Alejandro Weinstein来获取1.1pre
https://gith的补丁ub.com/aweinstein/mlabwrap
alexander schmolck和vivek rathod for mlabwrap:
vements
（我做了一些调整），以进一步减少安装时对手动用户的干预。
e向setup.py或mlabraw.cpp（joris van
zwieten、george a.blaha和其他人）提供补丁的人。
Matlab是MathWorks的注册商标。
这个python库基于原始mlabwrap项目的工作
http://mlabwrap.sourceforge.net/
和dani valevski（来自dana pe'er的实验室）：
http://code.google.com/p/danapeerlab/source/browse/trunk/freecell/depends/common/python/matlabpipe.py
primer
quick installation:
从本地安装的Matlab版本开始使用库：
rt matlabroot
print matlabroot（）
发现机制是由mlab.releases模块实现的，因此必须通过导入指定要首先使用的版本。只有这样，您才能从Matlab模块导入：
from MLAB.releases import r2010b
from Matlab import Matlabroot
另请参见mlab.releases.get_available_releases（）。
contents
description
news
加载
installation
documentation
tutorial
与其他现有模块的比较
缺少什么？
实施说明
疑难解答
Matlab r2008a下的奇怪挂起
"无法打开引擎"
/>
感谢您在这个非常有用的python工具上所做的出色工作！
George A.Blaha，高级系统工程师，
Raytheon综合防御系统
related
这里有一份mlabwrap v1.1-pre（http://mlabwrap.sourceforge.net/）补丁
tp://sourceforge.net/mailarchive/message.php？msg_id=27312822
使用修补程序修复错误：
还请注意，在ubuntu中，您需要sudo apt get install csh
有关详细信息，请参见http://github.com/aweinstein/mlabwrap
news
2014-08-26 1.1.3应用修补程序通过COM添加对Windows的支持。
对sergey matyunin的信任，amro@stackoverflow
2013-07-26 1.1.1将库重新打包为MLAB项目。包括用于Windows的代码
（matlabraw.cpp暂时关闭）。
2009-10-26 1.1修复了mlabraw.cpp中导致某些用户编译问题的错误声明，并结合了Alan Brooks建议的用于Windows的
setup.py修复。更重要的是
有一个新的spiffy标志！
2009-09-14 1.1-pre终于带来了N-D阵列支持，感谢加入该项目的Vivek
Rathod！还修复了savevarsinmat
（感谢nicolas pinto）缺少的导入。
兴高采烈地验证engdemo.c是否工作是一个很好的试金石（请参阅故障排除）。
2009-03-23 1.0.1终于出来了。这是一个小版本，它修复了mlabwrap中一些恼人但主要是小错误（它也稍微改进了去掉了对代理对象的
索引支持，但是精确的语义仍然需要更改。）
/>
稀疏Matlab矩阵现在已正确处理
（mlab.sparse（[0,0,0,0]）现在将返回稀疏双数组的代理，而不是将at错误地视为普通双数组并返回
垃圾或崩溃）。
e
使用自制的Matlab助手类进行单元测试。
麻省理工学院的Pinto让
他们自己来帮我测试我那愚蠢的破版
候选版本。
许可证
下载
<；http://github.com/ewiger/mlab>；
安装
mlab应适用于python>；=2.7（到python 2.2，有少量coasing）和
安装了numpy（推荐）或numeric（过时）并且maTLAB 6、6.5、
7.x和8.x，在32位或64位
计算机上的Linux、OS X和Windows（请参阅OS X）下。
确保python path已相应设置。）
如果出现问题，请参阅故障排除。
windows
您可以使用christoph gohlke提供的软件包：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/也可以查看官方网站
scipy的最新状态，这可能是：
easy_install.exe numpy
<；string>；：175:（警告/2）需要文字块；未找到。
<；string>；：5:（信息/1）枚举列表起始值不是序号-1:"2"（序号2）
easy_install.exe pywin32
另请参阅Windows中的"疑难解答"。
>>>>从mlab.releases导入最新版本为matlab
>；>>matlab.plot（[1,2,3]，'-o'）
>丑陋的plot
>稍微漂亮一点的示例
>；>从mlab.releases导入最新版本为matlab
>；>从numpy导入*
>；>xx=arange（-2*pi，2*pi，0.2）
>；>mlab.surf（减去外部（sin（xx），cos（xx）））
surface plot
告诉我有关mlabwrap的信息。
兼容性注意：由于Matlab变得越来越少
双中心，默认的转换规则可能在post 1.0
mlabwrap中发生变化；因此，当使用mlab.plot（[1,2,3]）而不是
mlab.plot（array（[1,2,3.]）时，可以像在
下面的教程，建议在生产代码中使用后者。]
因此，首先导入mlab伪模块，然后
数值：
>；>from mlab import mlab
>；>import numpy
价值分解选项。
s v d奇异值分解。
[…]
=svd（x）生成一个对角线矩阵s，它的维数与x相同，并且在
[…]
>中有非负对角线元素，然后尝试：
>；>mlab.svd（array（[[1,2]，[1,3]]）
array（[[3.86432845]，
[0.258777718]）
ack——这是因为python没有像matlab的多值返回这样的东西。由于根据所请求的输出参数的数量，Matlab函数可以有完全不同的行为，因此如果您想要超过1，就必须显式地指定。因此，要得到
'u'以及's'和'v'，您需要：
>；>；u，s，v=mlab.s v d（[[1,2]，[1,3]]，nout=3）
因此没有
标量或"平面"向量。它们分别对应于1x1和1xn矩阵
。因此，当您将平面向量或标量传递给
mlab函数时，它是自动转换的。此外，整数值会自动转换为双浮点数。下面是一个例子：
>；
strings也可以按预期工作：
>；
也可以返回结构，或者确实返回不能转换为python等价物的
类和其他类型。然而，mlabwrap并不是放弃，而是通过使用代理来向用户隐藏这个事实：
例如，创建一个包含2个输入、3个隐藏和1个输出节点的netlab神经网络：
>；>net=mlab.mlp（2,3,1，'logistic'）
t>>net
<；Matlab类的mlabobjectProxy:'struct'；内部名称：'proxy_val0_uuu'；
具有父级：no>；
类型：'mlp'
in:3
nhidden:3
nout:3
nwts:24
outwn:'linear'
w1:[3x3 double]
b1:[0.0873-0.0934 0.3629]
w2:[3x3 double]
b2:[-0.6681 0.3572 0.8118]
当网络或其他代理对象a传递给mlab函数时，它们会自动转换为相应的matlab对象。为了获得一个关于"异或"问题的训练网络，人们可以简单地做：
>>>gt；net=mlab.mlptrain（net，[[1,1]，[0,0,0]，[1,0,0]，[0,0,1,1,1,1000]mlab.mlptrain（net，[[1,1,1，[0,1,1,1,1,1,1,1000]
>>；mlab.mlpfwd（net2，[[1,0]]]
>数组（[[1.1]]]]]]>a数组（[[1.1.[[1.1.]]]]]]gt；mlab.mlpfwd（net2，[[1,1]]）
数组（[[7.53175454e-09]]）
如前所述，通常在使用代理对象时根本不应该注意；它们甚至可以被pickle（！），尽管这还有些实验性。
mlabwrap还提供了正确的错误处理和异常！因此，尝试仅将一个输入传递到具有两个输入节点的网络时会引发异常：
>；>mlab.mlpfwd（net2，1）
回溯（最近一次调用的最后一次）：
[…]
mlabraw.error:error using==>；mlpfwd
输入1的维度与模型输入2的数量不匹配
w也会显示警告消息（以及发送到stdout的消息）：
>；>mlab.log（0）
警告：log of zero。
数组（[[-inf]]）
使用pymat执行与第一个示例类似的操作（基于pymat的底层mlabraw接口）。
this:
>；>a，b，c=mlab.svd（[[1,2][1,3]]，[0，nout=3）
>
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>会话=pymat.open（）
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>A=pymat.get（会话，'a'）
>；>；b=pymat.get（session，'b'）
>；>；c=pymat.get（session，'c'）
当然，像上面的netlab示例（它使用代理在python中表示matlab类实例）这样更奇特的东西是不可能以类似的方式在pymat中实现的。错误报告）；基本上只需将pymat替换为上面的
mlabraw并使用mlab.\u session作为session），即从mlab导入mlab
>；>；导入mlabraw
>；>；mlabraw.put（mlab.\u session，"x"、[[1,2]、[1,3]]）
[…]
应该扪心自问，这是否真的是个好主意；
与Matlab的C接口相关的固有开销似乎很高，因此额外的Python开销通常不太重要——如果
效率成为一个问题，那么最好尝试将
seve在.m文件中使用ral matlab命令，以减少
matlab调用的次数。如果您正在寻找一种执行"raw"Matlab以实现特定目的的方法，那么mlab.do可能是一个更好的主意。在未来的mlabwrap版本中，低级的mlabraw
api更有可能以完全向后不兼容的方式进行更改。你被警告了。
处理3级或3级以上的as数组，以及
非双/复数组（目前，不支持将所有内容转换为
双/复数组以传递给Matlab，并从
Matlab传递非双/复数组）。两者都应该很容易实现，
但并不是很多人都要求这样做，而且我还没有找到解决办法。
更好地支持单元。
如果您认为有必要，请告诉我（在
stackoverflow标记的查询中）；目前，您可以/可能/避免
在每个线程中使用一个单独的mlabwrap对象，而不需要实现自己的
锁定，但即使这样也没有经过测试。
/>那么这一切是如何运作的呢？
我有一个c扩展模块（pymat的一个修正版，pymat是一个开源的低级python-matlab接口），负责打开matlab会话，将matlab命令作为字符串发送到运行matlab会话和转换数值arrays（以及序列和
字符串…）到Matlab矩阵，反之亦然。在此基础上，我构建了一个
纯python模块，它带有各种铃声和口哨声，给人的印象是
提供了一个matlab"模块"。
这是由一个管理单个matlab会话（其中mlab
是一个实例）并动态创建带有docstring的方法的类完成的。因此，在mlab.abs（1）的第一次调用中，包装器将查看缓存中是否已经有一个匹配函数。如果没有，则在Matlab中查找abs的docstring
，并使用Matlab脆弱的自省能力来确定输出参数的数量（0或更多），然后动态创建一个具有右
docstring的函数并将其分配给mlab.abs。此函数负责所有输入参数和返回值的转换，必要时使用代理。代理更为复杂，proxy
pickling方案使用Matlab的save命令创建一个二进制版本的
代理的内容，然后将其与proxy o对象由
python本身。希望这给了一个模糊的想法，为了获得更多的信息，请研究源代码。
看起来这一特定版本的matlab可能会坏掉（我可以用64位下的精简engdemo.c重现问题因纽斯）据报告，r2008b工作正常（与以前的几个
版本一样）。
Matlab不在path
，除非您通过提交setup.py。当然，要想能够以任何方式使用mlabwrap，Matlab无论如何都必须在您的路径上
（除非您设置了环境变量mlabraw_cmd_str，该变量指定应该如何调用Matlab）。
"无法打开引擎"
无法启动Matlab（TM）引擎
，那么您可能使用的是不兼容的C++编译器（或版本），或者如果使用UNIX是BR/>，则可能没有安装在/BI/CSH下的CSH，请参见下面。提供了详细的说明，但简而言之：
将其复制到具有写访问权限的目录，并执行
（假设在/opt/matlabr14中安装了Matlab，并且运行的是Unix，
否则根据需要进行修改）：
如果无法启动Matlab引擎，则可能是您正在尝试使用MathWorks的兼容编译器列表中没有的编译器版本，或是您的编译器/Matlab安装中的其他内容已损坏，需要在成功构建mlabwrap之前解决该问题。很有可能你或者你的机构给MathWorks付了很多钱，所以他们应该乐于给你一些技术支持。以下是一些最近获得matlab 7.04的mex支持的用户，他们在一次
交换支持报告后，在ubuntu edgy下工作；除了安装gcc-3.2.3之外，他还做了以下工作：
en select:2-gcc mex选项
>；optsfile=[matlabroot'/bin/engopts.sh']；
>；mex-v-f optsfile'engdemo.c'；
>；！./engdemo；
update john bender reports在unix下csh需要安装在
/bin/csh中，以便让matlab外部引擎工作——因为许多linux
发行版默认不安装csh，您可能需要执行类似于
sudo apt g e t install csh的操作（例如在ubuntu或其他基于debian的系统）。他还指出了这个有用的engdemo疑难解答页面，位于mathworks（tm）站点。
"`glibcxx_3.4.9'未找到"关于导入mlab（或类似的）
如上所述，首先尝试查看是否可以让engdemo.c工作，因为只要连matlab附带的示例都没有编译，
mlabwrap编译的可能性相当小。好的一面是
如果问题不是mlabwrap特定的，mathworks和/或
matlab特定的支持论坛应该能够提供帮助。
旧的matlab版本
使用此函数）
那么您可能使用的是旧版本的Matlab（即<；6.5）；
setup.py应该已经检测到了这一点（尝试手动调整
Matlab_版本并给我写一个错误报告）。
关于运行的说明
在运行python之前，请运行：
export dyld_library_path=$dyld_library_path$：/applications/matlab701/bin/mac/
export mlabraw_cmd str=/applications/matlab701/bin/matlab
[编辑：我不确定dyld_library_path修改是否仍然存在必要的。]
就图形命令而言，需要从x11 xterm中运行python解释器才能在屏幕上显示任何内容。
ie，对于懒惰的人来说，mlabwrap import mlab；mlab.plot（[1,2,3]，'-o'）
除非python是从xterm运行的，并且Matlab启动字符串
更改为：
export mlabraw_cmd_str="/applications/matlab701/bin/Matlab-nodesktop"
<；string>；：529:（info/1）重复的隐式目标名称："windows"。
我自己使用Windows，但是我尝试在Windows下保持MLBACLUP工作
，我依赖Windows用户的反馈。
BR/>因为Windows下有几个流行的C++编译器，你可能不得不用BR/>告诉StupU.Py哪一个你想使用（除非它是VC 7）。e A. Blaha给了我一个Borland C++支持的补丁；在StupU.Py中搜索"Borland
BR/> Dylan T Walker编写的WIMW32也会很好，但出于某种原因
（DIdStuff-GLIGHY？）需要以下调用：
>；setup.py build--compiler=mingw32
>；setup.py install--skip build
ich将导致错误消息
，因为没有实现对python的回调（我甚至不认为
是可行的）。虽然没有通用的解决方法，但在某些情况下，您可以动态地创建一个等效的Matlab函数，例如执行如下操作：mlab.fzero（mlab.eval（'@（x）x^2-2'，0））。
在某些情况下，可能需要在Matlab中直接访问或设置全局变量。在这些情况下，您可以使用mlab.\u get（'some_var'）
和mlab.\u set（'some_var'，some value）。
支持和反馈
>使用标记Matlab、mlab
和Python
credits
Alejandro Weinstein来获取1.1pre
https://gith的补丁ub.com/aweinstein/mlabwrap
alexander schmolck和vivek rathod for mlabwrap:
vements
（我做了一些调整），以进一步减少安装时对手动用户的干预。
e向setup.py或mlabraw.cpp（joris van
zwieten、george a.blaha和其他人）提供补丁的人。
Matlab是MathWorks的注册商标。
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