一个分析来自mixpanel漏斗的ab测试数据的工具
mixbaba的Python项目详细描述
mixpanel贝叶斯ab测试分析工具（mixbaba）
此工具旨在使用一个json文件，其中包含有关mixpanel漏斗的详细信息，并输出使用贝叶斯框架进行的分析的结果。
您可以找到有关数据处理here的详细信息。
安装
来自Pypi
很简单：
pip install mixbaba
来源
要安装此软件包，必须克隆存储库：
git clone https://github.com/NaturalCycles/MixBABA.git
您可以运行单元测试，以确保工具正常工作：
cd MixBABA
python setup.py test
然后您可以通过pip安装该工具：
pip install .
用法
你可以找到完整的文档here， 但如果你想要一个简短的指南，请阅读以下内容。
要使用mixbaba，您需要：
- 一个json文件，其中包含漏斗列表以及有关漏斗的详细信息 （示例在此存储库中）
- 连接到mixpanel的“api秘密”；您可以在设置中找到 mixpanel web应用程序的对话框。
然后您可以通过命令行启动分析：
mixbaba -f [funnel_file.json] -k [API secret]
该工具将从mixpanel中提取与漏斗相关的数据， 输出将与csv文件放在同一个目录中， 输入中给定的json文件中指定的漏斗数量。
默认情况下，不会向控制台发送任何输出。如果要将csv文件作为输出，您可以使用
mixbaba -f [funnel_file.json] -k [API secret] -o csv
示例结果
这是分析漏斗的标准输出格式
| Group | Control Impressions | Control Conversions | test Impressions | test Conversions | test CR improvement | test Probability |
|---|---|---|---|---|---|---|
| All.All | 34164 | 253 | 31105 | 284 | 0.232387 | 0.992551 |
| goal.PREVENT | 6175 | 25 | 6016 | 37 | 0.500153 | 0.947624 |
| goal.PLAN | 1561 | 5 | 1411 | 5 | 0.106157 | 0.568093 |
| $country_code.US | 16631 | 224 | 15438 | 242 | 0.163448 | 0.95048 |
| $country_code.SE | 8024 | 23 | 7275 | 35 | 0.654391 | 0.974175 |
或者，如果在命令启动时指定选项-of long：
| Discriminant | Cohort | Comment | Control Impressions | Control Conversions | test Impressions | test Conversions | test CR improvement | test Probability |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| None | All | Result for test is OK! | 34164 | 253 | 31105 | 284 | 0.232387 | 0.992551 |
| user.goal | PREVENT | Result for test is uncertain. | 6175 | 25 | 6016 | 37 | 0.500153 | 0.947624 |
| user.goal | PLAN | Result for test is uncertain. | 1561 | 5 | 1411 | 5 | 0.106157 | 0.568093 |
| user.$country_code | US | Result for test is OK! | 16631 | 224 | 15438 | 242 | 0.163448 | 0.95048 |
| user.$country_code | SE | Result for test is OK! | 8024 | 23 | 7275 | 35 | 0.654391 | 0.974175 |
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