micropy 0.6.2

dig（）

CSS选择器类似于从几乎任何对象获取深度值。在

>>>frommicropyimportdig>>>dig.xget((1,2,3),1)2>>>dig.xget({'foo':'bar'},'foo')'bar'>>>dig.dig({'foo':1,'bar':[1,2,3]},'bar.1')2>>>dig.dig({'foo':1,'bar':[1,{'baz':'jox'},3]},'bar.1.baz')'jox'>>>

dig.dig()和funcy.get_in()之间的区别在于 可以使用类似shell的blob模式来获取由相似的 姓名：

编程类创建

在模块定义中编程创建任意命名类， 使用装饰符号添加方法：

>>>frommicropyimportlang>>>mystuff=(('Foo',1),('Bar',2))>>>forname,numinmystuff:locals()[name]=lang.mkclass(name,**{'num':num})>>>Foo<class'micropy.lang.Foo'>>>>Foo.num1>>> \
...@Foo.classmethod...defmyclassmethod(cls,x):...returnx+1>>>Foo.myclassmethod(1)2>>>>>> \
...@Foo.staticmethod...defmystaticmethod(x,y):...returnx+y>>>Foo.mystaticmethod(1,2)3>>> \
...@Foo.method...defmymethod(self,x):...self.y=self.num+x...returnself.y>>>foo=Foo()>>>foo.mymethod(1)2>>>foo.y2>>>

带有开发人员便利工具的micropy模块

micropy.microscope模块包含有助于 发展。必须有方法检查带电物体：

1. 通过“AbneuYAML”

   AbneuYAML是“几乎，但不是完全不同于YAML”。丢弃的对象 对“AbneuYAML”应该很容易得到对人类的视觉概述。在

   要转储任何对象：

   >>>frommicropyimportmicroscope>>>classCls:pass...>>>c=Cls()>>>c.foo,c.bar=1,2>>>c.sub=Cls()>>>c.sub.foo,c.sub.bar,c.sub.baz=3,4,[1,2]>>>encoded=microscope.abneuyaml(c)>>>print(encoded)#doctest: +ELLIPSIS<__main__.Clsobjectat0x...>:Clsfoo=1:intbar=2:intsub=<__main__.Clsobjectat0x...>:Clsfoo=3:intbar=4:intbaz=[1,2]:list>>>

   在

按类型缩小

>>>frommicropy.primitivesimportnarrowable>>>narrowable((1,2,3,'foo','bar'))[int](1,2,3)>>>

可调用范围缩小

>>>frommicropy.primitivesimportnarrowable>>>narrowable((1,2,3))[lambdax:x>1](2,3)>>>>>>narrowable((1,2,3,'foo','bar'))[int](1,2,3)>>>narrowable((1,2,3,'foo','bar'))[lambdax:x>1](2,3)>>># Note, swallows ValueError raised by 'foo' > 1 etc>>>

禁止空iterable对象

>>>frommicropy.primitivesimportnarrowable>>>narrowable([[1],[2],[],[]])[lambdax:x[0]][[1],[2]]>>>

使用精确匹配缩小

>>>frommicropy.primitivesimportnarrowable>>>narrowable((1,2,3,'foo'))['foo']('foo',)>>>

使用regexp

>>>frommicropy.primitivesimportnarrowable>>>importre>>>narrowable(('foo','fom','jox',8,'fim'))[re.compile('fo.*').match]('foo','fom')>>>

联合收割机

>>>frommicropy.primitivesimportnarrowable>>>narrowable((1,2,3,'foo','bar'))[str]['foo']('foo',)>>>

未找到匹配项

如果没有匹配的元素，则集合参数的空版本将 返回：

>>>frommicropy.primitivesimportnarrowable>>>narrowable((1,2,3))[lambdax:x>3]()>>>