基于声明字典的python模型类
micromodels的Python项目详细描述
#微模型
一个基于数据字典构建模型类的简单库。
非常适合（除其他外）将python对象包装在基于web的api返回的json数据周围。
**作者**：jamie matthews（<；https://github.com/j4mie>；）和Eric Martin（<；https://github.com/lightcatcher>；）.
安装
非常简单的示例
=micromodels.datefield（format="%y-%m-%d"）
@property
def full\u name（self）：
返回"%s%s"%（self.first\u name，self.last\u name）
douglas\u data={
"first\u name"："douglas"，
"last\u name"："adams"，
"出生日期"："1952-03-11"，
}
douglas=作者。摘自dict（douglas_data）
print"%s出生于%s"%（douglas.full_name，douglas.date_birth.strftime（"%y"）
=micromodels.charfield（）
name=micromodels.charfield（）
description=micromodels.charfield（）
def get_profile_url（self）：
返回http://twitter.com/%s%self.screen_name
class tweet（micromodels.model）：
id=micromodels.integerfield（）
text=micromodels.charfield（）
创建时间=micromodels.datetimefield（格式="%a%b%d%h:%m:%s+0000%y"）
user=micromodels.modelfield（twitteruser）
json数据=urlopen（'http://api.twitter.com/1/statuses/show/20.json'）.read（）
tweet=tweet.from_dict（json_数据，is_json=true）
print tweet.user.name
print tweet.user.get_profile_url（）
print tweet.id
print tweet.created_at.strftime（'%a'）
序列化
tweet.add戋field（'retweet戋count'，44，micromodels.integerfield（））
print tweet.retweet戋count
序列化）
打印tweet.to_json（）
tweet.to_json（）等同于此调用
json.dumps（tweet.to_dict（serial=true））
####` source`
默认情况下，模型类将在其源数据中查找与其每个字段同名的键。例如：
class example model（micromodels.model）：
myfield=micromodels.charfield（）
>；>e=examplemodel（{'myfield'：'some value'}）
>；>e.myfield
u'some value'
您可以将"source"参数传递给每个字段实例：
Class ExampleModel（micromodels.model）：
MyField=micromodels.charField（）
AnotherField=micromodels.charField（source='some砦other砦field'）
>；>；e=examplemodel（{'myfield'：'some value'，'some戥other戥field'：'another value'}）
>；>；e.anotherfield
u'another value'
basefield
完全改变它。
charfield
**将尝试将其提供的数据转换为Unicode。**
integerfield
如果数据是字符串，"true"（不区分大小写）将转换为"true"，所有其他字符串将转换为"false"。如果提供的数据是整数，则正数将变为"true"，负数或零将变为"false"。
mymodel类（micromodels.model）：
created_at=micromodels.datetimefield（）
可以提供可选格式。
m y model类（micromodels.model）：
created_at=micromodels.datetimefield（format="%a%b%d%h:%m:%s+0000%y"）
有关格式字符串的详细信息，请参阅[python
文档]（http://docs.python.org/library/datetime.html\strftime strptime behavior）
。例如：
datefield
作为
`iso8601`或使用选项"format"参数（有关详细信息，请参见"datetimefield"。
它接受一个必需的参数，该参数是用于转换列表中每个项的字段类型。例如：
一些数据={
"第一个列表"：[0，34，42]，
"第二个列表"：["第一个列表"，"第二个列表"，"第三个列表"]，
}
mymodel类（micromodels.model）：
第一个列表=micromodels.fieldcollectionfield（micromodels.integerfield）
第二个列表=微模型。fieldcollectionfield（micromodels.charfield）
>；>m=我的模型（一些数据）
>；>m.第一个列表
[0，34，42]
>；>m.第二个列表
[u'第一个项目'，u'第二个项目'，u"第三项"]
modelfield
它接受一个必需的参数，即嵌套类。例如，给定以下字典：
some嫒data={
'first嫒item'：'some value'，
'second嫒item'：{
'nested嫒item'：'some nested value'，
}，
}
首先是内部嵌套模型：
类MyNestedModel（microModels.model）：
嵌套项=microModels.charfield（）
类MyMainModel（microModels.model）：
第一个项=microModels.charfield（）
第二个项=microModels.modelfield（MyNestedModel）#传递嵌套模型的类
，然后您可以按如下方式访问数据：
>；>m=mymainmodel（some廑data）
>；>m.first廑item
u'some value'
>；>m.second廑item.\uu class廑uu name廑uu
'mynestedmodel'
>；>m.second_item.nested_item
u'some nested value'
它接受一个必需的参数，该参数是列表中每个项都应转换为的嵌套类的名称。例如：
some_data={
'list'：[
{'value'：'first value'}，
{'value'：'second value'}，
{'value'：'third value'}，
]
}
类mynestedmodel（micromodels.model）：
值=micromodels.charfield（）
类mymainmodel（micromodels.model）：
list=微模型。modelcollectionfield（mynestedmodel）
>；>；m=mymainmodel（某些数据）
>；>；len（m.list）
3
>；>；m.list[0]。\uu class\uu name\uu
"mynestedmodel"
>；>；m.list[0].value
u"第一个值"
>；[m.list中的项的项的值]
[u"第一个值"，u"第二个值"，u"第三个值"]
（un）许可证
这是发布到公共域的免费且无负担的软件。
修改、发布、使用、编译、销售或以源代码形式或编译二进制文件的形式分发本软件，用于任何目的、商业或非商业目的，并以任何方式进行。
对公共领域软件的版权兴趣。我们这样做是为了广大公众的利益，也是为了我们的继承人和继承人的利益。我们打算将此承诺作为一项公开的行为，永久放弃版权法下对本软件的所有现有和未来权利。
本软件按"原样"提供，无任何明示或暗示的保证，包括但不限于适销性、特定用途适用性和非侵权性的保证。在任何情况下，作者均不对任何索赔、损害或其他责任负责，无论是在合同、侵权或其他诉讼中，由软件或软件的使用或其他交易引起的、由软件引起的或与之相关的。
有关详细信息，请参阅<；http://unlicense.org/>；
一个基于数据字典构建模型类的简单库。
非常适合（除其他外）将python对象包装在基于web的api返回的json数据周围。
**作者**：jamie matthews（<；https://github.com/j4mie>；）和Eric Martin（<；https://github.com/lightcatcher>；）.
安装
非常简单的示例
=micromodels.datefield（format="%y-%m-%d"）
@property
def full\u name（self）：
返回"%s%s"%（self.first\u name，self.last\u name）
douglas\u data={
"first\u name"："douglas"，
"last\u name"："adams"，
"出生日期"："1952-03-11"，
}
douglas=作者。摘自dict（douglas_data）
print"%s出生于%s"%（douglas.full_name，douglas.date_birth.strftime（"%y"）
=micromodels.charfield（）
name=micromodels.charfield（）
description=micromodels.charfield（）
def get_profile_url（self）：
返回http://twitter.com/%s%self.screen_name
class tweet（micromodels.model）：
id=micromodels.integerfield（）
text=micromodels.charfield（）
创建时间=micromodels.datetimefield（格式="%a%b%d%h:%m:%s+0000%y"）
user=micromodels.modelfield（twitteruser）
json数据=urlopen（'http://api.twitter.com/1/statuses/show/20.json'）.read（）
tweet=tweet.from_dict（json_数据，is_json=true）
print tweet.user.name
print tweet.user.get_profile_url（）
print tweet.id
print tweet.created_at.strftime（'%a'）
序列化
tweet.add戋field（'retweet戋count'，44，micromodels.integerfield（））
print tweet.retweet戋count
序列化）
打印tweet.to_json（）
tweet.to_json（）等同于此调用
json.dumps（tweet.to_dict（serial=true））
####` source`
默认情况下，模型类将在其源数据中查找与其每个字段同名的键。例如：
class example model（micromodels.model）：
myfield=micromodels.charfield（）
>；>e=examplemodel（{'myfield'：'some value'}）
>；>e.myfield
u'some value'
您可以将"source"参数传递给每个字段实例：
Class ExampleModel（micromodels.model）：
MyField=micromodels.charField（）
AnotherField=micromodels.charField（source='some砦other砦field'）
>；>；e=examplemodel（{'myfield'：'some value'，'some戥other戥field'：'another value'}）
>；>；e.anotherfield
u'another value'
basefield
完全改变它。
charfield
**将尝试将其提供的数据转换为Unicode。**
integerfield
如果数据是字符串，"true"（不区分大小写）将转换为"true"，所有其他字符串将转换为"false"。如果提供的数据是整数，则正数将变为"true"，负数或零将变为"false"。
mymodel类（micromodels.model）：
created_at=micromodels.datetimefield（）
可以提供可选格式。
m y model类（micromodels.model）：
created_at=micromodels.datetimefield（format="%a%b%d%h:%m:%s+0000%y"）
有关格式字符串的详细信息，请参阅[python
文档]（http://docs.python.org/library/datetime.html\strftime strptime behavior）
。例如：
datefield
作为
`iso8601`或使用选项"format"参数（有关详细信息，请参见"datetimefield"。
它接受一个必需的参数，该参数是用于转换列表中每个项的字段类型。例如：
一些数据={
"第一个列表"：[0，34，42]，
"第二个列表"：["第一个列表"，"第二个列表"，"第三个列表"]，
}
mymodel类（micromodels.model）：
第一个列表=micromodels.fieldcollectionfield（micromodels.integerfield）
第二个列表=微模型。fieldcollectionfield（micromodels.charfield）
>；>m=我的模型（一些数据）
>；>m.第一个列表
[0，34，42]
>；>m.第二个列表
[u'第一个项目'，u'第二个项目'，u"第三项"]
modelfield
它接受一个必需的参数，即嵌套类。例如，给定以下字典：
some嫒data={
'first嫒item'：'some value'，
'second嫒item'：{
'nested嫒item'：'some nested value'，
}，
}
首先是内部嵌套模型：
类MyNestedModel（microModels.model）：
嵌套项=microModels.charfield（）
类MyMainModel（microModels.model）：
第一个项=microModels.charfield（）
第二个项=microModels.modelfield（MyNestedModel）#传递嵌套模型的类
，然后您可以按如下方式访问数据：
>；>m=mymainmodel（some廑data）
>；>m.first廑item
u'some value'
>；>m.second廑item.\uu class廑uu name廑uu
'mynestedmodel'
>；>m.second_item.nested_item
u'some nested value'
它接受一个必需的参数，该参数是列表中每个项都应转换为的嵌套类的名称。例如：
some_data={
'list'：[
{'value'：'first value'}，
{'value'：'second value'}，
{'value'：'third value'}，
]
}
类mynestedmodel（micromodels.model）：
值=micromodels.charfield（）
类mymainmodel（micromodels.model）：
list=微模型。modelcollectionfield（mynestedmodel）
>；>；m=mymainmodel（某些数据）
>；>；len（m.list）
3
>；>；m.list[0]。\uu class\uu name\uu
"mynestedmodel"
>；>；m.list[0].value
u"第一个值"
>；[m.list中的项的项的值]
[u"第一个值"，u"第二个值"，u"第三个值"]
（un）许可证
这是发布到公共域的免费且无负担的软件。
修改、发布、使用、编译、销售或以源代码形式或编译二进制文件的形式分发本软件，用于任何目的、商业或非商业目的，并以任何方式进行。
对公共领域软件的版权兴趣。我们这样做是为了广大公众的利益，也是为了我们的继承人和继承人的利益。我们打算将此承诺作为一项公开的行为，永久放弃版权法下对本软件的所有现有和未来权利。
本软件按"原样"提供，无任何明示或暗示的保证，包括但不限于适销性、特定用途适用性和非侵权性的保证。在任何情况下，作者均不对任何索赔、损害或其他责任负责，无论是在合同、侵权或其他诉讼中，由软件或软件的使用或其他交易引起的、由软件引起的或与之相关的。
有关详细信息，请参阅<；http://unlicense.org/>；
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