Atlas-集合、注释和元基因组和元转录组数据的基因组组合的工作流。

metagenome-atlas的Python项目详细描述


阿特拉斯

DOI

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scheme of workflow

文档

Documentation Status

安装

所有依赖项都使用bioconda通道通过conda安装。 工作流和一些依赖项需要python 3。

预期用途需要conda

将在程序集的第一次执行时安装进一步的依赖项 或注释协议,并在协议的后续执行中重复使用。

有关bioconda的更多信息,请参见:https://bioconda.github.io/

作为新环境

使用conda,执行:

conda create -n atlas -c bioconda -c conda-forge python>=3.6 snakemake pandas bbmap=37.78 click ruamel.yaml biopython

加载环境:

source activate atlas

安装atlas

pip install -U metagenome-atlas

或者从github安装最新的atlas:

git clone https://github.com/metagenome-atlas/atlas.git
cd atlas
pip install .

入门

安装之后,需要下载所需的数据库并创建一个示例配置文件。

数据库

下载数据库及其相应的元数据数据库:

atlas download -o ~/databases
<>下载使用大约100 GB的磁盘空间。

配置文件

要创建配置文件,请运行:

atlas make-config --database-dir ~/databases config.yaml ~/directory_with_fastqs

将填充示例名称和文件路径以及默认设置 配置名称此YAML文件可以更新 任何文本编辑器。

示例名称应为a-z字符,可以用短划线(“-”)分隔。

有关完整文档,请参见:Documentation Status

装配

在编辑配置文件并调整任何其他参数之后 我们使用:

atlas assemble config.yaml

默认情况下,这会将结果写入 可用的CPU核心总数。

许可证

BSD-3号。

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