马尔可夫模型的实现
markovx的Python项目详细描述
啊！[](resources/markovx_banner.png)
### Intro ###
[Markov Chains](https://en.wikipedia.org/wiki/Markov_chain) implementation <br>
### Installation ###
in your terminal:
> pip install markovx
### Examples ###
Adding Chains
```python
from markovx.model import MarkovModel
>mx=markovmodel（）
>mx.add_one（'1234566'）
>mx.add_one（'qwerty'）
>mx.add_many（['admin'，'root'，'user']）
````
>生成链
````python
>mx.generate（10）生成链中令牌长度（10）生成链中令牌长度（10）生成（10，random_init=true）
>mx.generate（10，random_init=10，random_init=true）
>mx.>当链中的第一个令牌为真时，将随机分配
如果在len（chain）==n之前不终止false chain，即使模型到达一个结束标记，当模型到达一个结束标记时，如果在len（chain）==n之前到达一个结束标记时，如果在len（chain）<；当模型到达一个结束标记时，如果在len（chain）<；如果在观察到的firs标记时，false firs t标记将基于观察到的firs标记分配。n链将终止
### Intro ###
[Markov Chains](https://en.wikipedia.org/wiki/Markov_chain) implementation <br>
### Installation ###
in your terminal:
> pip install markovx
### Examples ###
Adding Chains
```python
from markovx.model import MarkovModel
>mx=markovmodel（）
>mx.add_one（'1234566'）
>mx.add_one（'qwerty'）
>mx.add_many（['admin'，'root'，'user']）
````
>生成链
````python
>mx.generate（10）生成链中令牌长度（10）生成链中令牌长度（10）生成（10，random_init=true）
>mx.generate（10，random_init=10，random_init=true）
>mx.>当链中的第一个令牌为真时，将随机分配
如果在len（chain）==n之前不终止false chain，即使模型到达一个结束标记，当模型到达一个结束标记时，如果在len（chain）==n之前到达一个结束标记时，如果在len（chain）<；当模型到达一个结束标记时，如果在len（chain）<；如果在观察到的firs标记时，false firs t标记将基于观察到的firs标记分配。n链将终止
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