logitboost分类算法
logitboost的Python项目详细描述
这是logitboost分类算法的python实现[1] 建在scikit-learn之上。 它同时支持二进制和多类分类；请参见 examples。
这个包提供了一个类LogitBoost，可以使用 像任何sciki学习估计器一样开箱即用。
文档网站：https://logitboost.readthedocs.io
安装
最新版本的logitboost可以在从 github。
git clone https://github.com/artemmavrin/logitboost.git
cd logitboost
make install
此外，logitboost在 Python Package Index (PyPI)，所以 它的最新版本可以与 pip工具。
python -m pip install logitboost
这个项目是在Python3.7中开发的，经过测试它也可以使用 Python2.7、3.4、3.5和3.6。
参考文献
| [1] | Jerome Friedman, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. “Additive Logistic Regression: A Statistical View of Boosting”. The Annals of Statistics. Volume 28, Number 2 (2000), pp. 337–374. JSTOR. Project Euclid. |
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