空间查询的数据结构。
locus的Python项目详细描述
轨迹
接下来呢
python是{}或更高版本的别名 版本（ python3.6等）pypy是{}或更高版本的别名 版本（ pypy3.6等等）。在
安装
安装最新的pip&；setuptools软件包版本：
- 使用
CPythonpython -m pip install --upgrade pip setuptools
在 - 使用
PyPy^{pr2}$ 在
用户
从PyPI存储库下载并安装最新的稳定版本：
- 使用
CPythonpython -m pip install --upgrade locus
在 - 使用
PyPypypy -m pip install --upgrade locus
在
显影剂
从GitHub存储库下载最新版本
git clone https://github.com/lycantropos/locus.git
cd locus
安装依赖项：
- 使用
CPythonpython -m pip install --force-reinstall -r requirements.txt
在 - 使用
PyPypypy -m pip install --force-reinstall -r requirements.txt
在
安装：
- 使用
CPythonpython setup.py install
在 - 使用
PyPypypy setup.py install
在
使用
>>>fromlocusimportkd>>>points=list(zip(range(-10,11),range(0,20)))>>>kd_tree=kd.Tree(points)>>>kd_tree.nearest_index((0,0))5>>>kd_tree.nearest_point((0,0))(-5,5)>>>kd_tree.n_nearest_indices(2,(0,0))[6,5]>>>kd_tree.n_nearest_points(2,(0,0))[(-4,6),(-5,5)]>>>kd_tree.find_ball_indices((0,3),5)[6,7]>>>kd_tree.find_ball_points((0,3),5)[(-4,6),(-3,7)]>>>kd_tree.find_interval_indices(((-1,1),(0,10)))[9,10]>>>kd_tree.find_interval_points(((-1,1),(0,10)))[(-1,9),(0,10)]>>>fromlocusimportr>>>intervals=list(zip(zip(range(-10,11),range(0,20)),...zip(range(-20,0),range(-10,11))))>>>r_tree=r.Tree(intervals)>>>r_tree.nearest_index((0,0))10>>>r_tree.nearest_interval((0,0))((0,10),(-10,0))>>>r_tree.n_nearest_indices(2,(0,0))[10,11]>>>r_tree.n_nearest_intervals(2,(0,0))[((0,10),(-10,0)),((1,11),(-9,1))]>>>r_tree.find_subsets_indices(((0,10),(-10,10)))[10]>>>r_tree.find_subsets(((0,10),(-10,10)))[((0,10),(-10,0))]>>>r_tree.find_supersets_indices(((0,10),(-10,0)))[10]>>>r_tree.find_supersets(((0,10),(-10,0)))[((0,10),(-10,0))]
发展
碰撞版本
准备
安装 bump2version。在
预发布
选择要在semver specification后面跳转的版本号类别。在
测试碰撞版本
bump2version --dry-run --verbose $CATEGORY其中$CATEGORY是目标版本号类别名称，可能
值是patch/minor/major。在
凹凸版
bump2version --verbose $CATEGORY这将把版本设置为major.minor.patch-alpha。在
释放
测试碰撞版本
bump2version --dry-run --verbose release
凹凸版
bump2version --verbose release
这将把版本设置为major.minor.patch。在
运行测试
安装依赖项：
- 使用
CPythonpython -m pip install --force-reinstall -r requirements-tests.txt
在 - 使用
PyPypypy -m pip install --force-reinstall -r requirements-tests.txt
在
平淡的
pytest
在Docker容器内：
- 使用
CPythondocker-compose --file docker-compose.cpython.yml up
在 - 使用
PyPydocker-compose --file docker-compose.pypy.yml up
在
Bash脚本（例如，可用于Git挂钩）：
- 在
使用
CPython./run-tests.sh
或者
^{pr21}$ 在 - 在
使用
PyPy./run-tests.sh pypy
在
PowerShell脚本（例如，可用于Git挂钩）：
- 使用
CPython.\run-tests.ps1
或.\run-tests.ps1cpython
在 - 使用
PyPy.\run-tests.ps1pypy
在
- 项目
标签：
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