lindh-jsondb 0.3.0

示例

创建一个新数据库（如果从关系数据库的角度考虑，则为表）：

>>>fromlindh.jsondbimportDatabase>>>db=Database('/tmp/cars')>>>db.clear()# for doctest purposes

这将创建一个文件夹 /tmp/cars ，用于存储 文档（json文件）和一个id计数器。

要用某些内容填充数据库，可以使用db.save（…）。 这些文档将自动被赋予唯一的id。如果你只是 要使用索引检索它们，这不是问题，但如果 要控制标识符，可以这样做：

>>>db[0]={'brand':'Volvo','model':'S40','wheels':6}>>>db[1]={'brand':'Mercedes','model':'C','wheels':8}>>>db[2]={'brand':'Volvo','model':'V70','wheels':4}>>>db[3]={'brand':'Honda','model':'CB500F','wheels':2}

这使您能够以预期的pythonic方式检索它们。

文档是同步存储的，因此您的应用程序可能会重新启动 无数据丢失。

让我们看一个交互式会话，了解文档 当它回来的时候：

>>>db[0]=={'wheels':6,'_id':0,'_rev':0,'brand':'Volvo','model':'S40'}True

如您所见，这个结构与couchdb的结构非常相似，使用 id 和 rev 字段。 \u rev 字段对于保持完整非常重要 as updated要求它是最新的（否则a lindh.jsondb.conflict 提高了）。要更新，很容易使用save（但是基于索引 设置也有效）：

>>>db.save({'wheels':6,'_id':0,'_rev':0,'brand':'Volvo','model':'S40','color':'white'})== \
...{'wheels':6,'_id':0,'_rev':1,'brand':'Volvo','model':'S40','color':'white'}True

这里应该更改 \u rev ，通常弹出一个数字（而 couchdb将为每个修订返回随机散列。

要删除文档，可以简单地使用del db[key]或 db.delete（键）

>>>db.define('by_wheels',lambdao:(o['wheels'],' '.join([o['brand'],o['model']])))>>>list(db.view('by_wheels'))[0]== \
...{'id':3,'key':2,'value':'Honda CB500F'}True

>>>list(db.view('by_wheels',startkey=6,endkey=any))== \
...[{'id':0,'key':6,'value':'Volvo S40'},{'id':1,'key':8,'value':'Mercedes C'}]True