用于处理神经元模型的neuroml描述的python库
libNeuroML的Python项目详细描述
##简介
这个包提供python libneuroml，用于处理neuroml 2（http://neuroml.org/neuromlv2）中指定的神经元模型。
有关libneuroml的更多信息，请参见：
迈克尔·维拉，罗伯特·C·坎农，莎伦·克鲁克，安德鲁·P·戴维森，高瑟姆·加纳帕蒂，休·P·C·罗宾逊，R·安格斯·西尔弗和帕德雷格·格莱森， libneuroml和pyrems：使用python将计算神经科学中的过程性和声明性建模方法结合起来 [神经信息学前沿2014]（http://journal.frontiersin.org/Journal/10.3389/fninf.2014.00038/abstract），doi:10.3389/fninf.2014.00038
**如果您使用libneuroml，请引用上面的文章！**
文档可在http://readthedocs.org/docs/libneuroml/en/latest/
有关安装说明，请参见http://readthedocs.org/docs/libneuroml/en/latest/install.html
##处理
大部分工作都发生在[开发部门]（https://github.com/NeuralEnsemble/libNeuroML/tree/development）。该分支与[neuroml 2]（https://github.com/NeuroML/NeuroML2/tree/development）和相关库的开发分支保持同步。请参阅https://neuroml.org/getneuroml以了解各种neuroml库的概述。
请注意，[pyneuroml]（https://github.com/neuroml/pyneuroml）除了解析/修改/编写本包关注的内容外，还正在与其他neuroml2实用程序一起进行积极的开发。
##特拉维斯积分
libneuroml和[travis持续集成服务]（http://travis-ci.org/）集成在一起。
##更改日志
- 版本0.2.18
- 更新以使用Neuroml V2beta4的最终稳定模式
- 使用python 3进行测试
- 版本0.2.4
- 更新以使用Neuroml V2beta4的模式
- 版本0.2.2
- 更新以使用Neuroml V2beta3的模式
- 确保仅在使用非XML加载程序/写入程序时才需要numpy&pytables
- 版本0.2.0
- 更新以使用Neuroml V2beta2的模式
- 版本0.1.9
- 次要版本：更新到最新架构
###版本0.1.8
- Several Bug fixes and small enhamcements
- Support for latest NeuroML schema (see change outline)
- JSON serialization
- MongoDB backend
- HDF5 serialization
- Improved installation process
- All usage examples are now run on the Travis-CI continuous integration server to confirm that that they do not error.
- Schema validation utility
- Improved documentation and documentation new look
| copyright: | Copyright 2017 by the libNeuroML team, see AUTHORS. |
|---|---|
| license: | Modified BSD License, see LICENSE for details. |
欢迎加入QQ群-->： 979659372
](https://travis-ci.org/NeuralEnsemble/libNeuroML){kind=link}