lerMicrodados 0.6

{a1}{a2}{a3}{4}

微数据

使用Python为IBGE微数据提取和读取开发的包。在

功能：

• 在 读取POF（路径，标题=True）：

  直接从IBGE网站下载的.zip文件中读取POF 2017/2018微数据 并将数据导出为.csv文件。在

  • 路径：path to.zip
  • header:boolean，默认为True，添加变量title作为每个列的名称。在
  • 格式：生成文件的格式。{em1}.csv到{em1}.xlsx可用。在

  于2020年10月23日更新。在

  在
• 在 读取PNAD（路径，年份，标题=True）：

  直接从IBGE网站下载的.zip文件读取PNAD 2013、2014或2015微数据 并将数据导出为.csv文件。在

  • 路径：path to.zip
  年份：PNAD年份。在
  • header:boolean，默认为True，添加变量title作为每个列的名称。在
  在
• 在 读取PNS（path，header=True）：

  直接从IBGE网站下载的.zip文件中读取PNS 2013微数据，并将数据导出为.csv文件。{5}建议的函数。

  • 路径：zip
  • header:boolean，默认为True，添加变量title作为每个列的名称。在
  在
• 在 阅读PNADContinues（年份：列表）： 每季度直接从IBGE网站阅读PNAD文件。返回一个数据帧，其中包含针对所有通知年份的数据分组。在
  • 列出期望的研究年限。在
  示例：

  {bq 1} 在

发挥作用

{img1}

---

阅读有关包{a6}的更多信息。在

标签：

• 项目

欢迎加入QQ群-->： 979659372

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