使用xarray对netCDF文件进行有损压缩的库
ldcp的Python项目详细描述
Python的大数据比较
ldcpy是一个实用程序，用于使用Pangeo堆栈从NetCDF或Zarr文件收集和绘制度量。 它还包含许多统计和可视化工具，用于收集指标和比较地球系统模型数据文件。在
| AUTHORS: | Alex Pinard, Allison Baker, Dorit Hammerling |
|---|---|
| COPYRIGHT: | 2020 University Corporation for Atmospheric Research |
| LICENSE: | Apache 2.0 |
文档和使用示例可用here。在
使用Conda安装（推荐）
确保conda是最新的，并创建一个干净的Python（3.6+）环境：
conda update conda conda create --name ldcpy python=3.8 conda activate ldcpy
现在安装ldcpy：
^{pr2}$替代安装
确保pip是最新的，并且您的python版本至少为3.6：
pip install --upgrade pip python --version
使用https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/installing.html中提供的说明安装cartopy。在
然后安装ldcpy：
pip install ldcpy
访问教程
如果要访问教程笔记本，请克隆存储库（这将在当前目录中创建本地存储库）：
git clone https://github.com/NCAR/ldcpy.git
首先在Jupyter笔记本中启用Interland进行代码完成和代码提示，然后打开教程笔记本：
jupyter nbextension enable hinterland/hinterland
jupyter notebook
教程笔记本可以在docs/source/notebooks中找到/SampleNotebook.ipynb，随时收集您自己的指标或创建自己的绘图在这个笔记本！在
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