python中的n-d标记数组
larra的Python项目详细描述
larray:n维标记数组
larray是一个开源的python库，旨在提供工具，方便对 N维标记数据结构。
图书馆亮点
- 用于存储和操作多维数据的N维标记数组对象
- 用于读取和写入不同格式数组的I/O函数： CSV、Microsoft Excel、HDF5、pickle
- 数组可以分组到会话对象中，并可以一次加载/转储
- 带有IPython控制台的用户界面，用于快速探索数据
- 与pandas库兼容：larray对象可以转换为pandas数据帧，反之亦然。
安装
预构建的二进制文件
安装larray最简单的方法是
Conda。
对于所有平台，安装Larray可以使用：
conda install -c gdementen larray
这将安装一个轻量级版本的larray
仅依赖于numpy和pandas库。
需要其他库才能使用包含的
图形用户界面，绘图或使用特殊
从excel或
HDF文件。描述了可选依赖项
下面。
安装具有所有可选依赖项的larray
可以使用
conda install -c gdementen larrayenv
您还可以首先将频道添加到
您的频道列表
conda config --add channels gdementen
然后将larray（或larrayenv）安装为
conda install larray
从源头建设
最新版本的larray可以从
https://github.com/larray-project/larray.git
满足以下详细要求后，只需运行：
python setup.py install
可选依赖项
用于IO（HDF、Excel）
- pytables：
用于处理HDF5格式的文件。
- xlwings：
推荐的包，以获得所有的好处的Excel功能的拉里。
仅在Windows和Mac平台上可用。
- xlrd：
用于从旧的Excel文件（即：.xls）中读取数据和格式化信息。
- openpyxl：
读写推荐包
Excel 2010文件（即：.xlsx）
- xlsxwriter：
用于写入数据、格式化的替代包
信息，特别是
Excel 2010格式（即：.xlsx）
- larray_eurostat：
提供功能，以轻松下载欧盟统计局文件作为larray对象。
目前仅限于TSV文件。
用于图形用户界面
larray包含一个图形用户界面，用于查看、编辑和比较数组。
- pyqt（4或5）：
Larray编辑器需要（见下文）。
- pyside：
Pyqt的替代品。
- qtpy：
是Larray编辑器所必需的。
使用pyqt5布局支持pyqt5、pyqt4和pyside。
- larray-editor：
需要使用与larray关联的图形用户界面。
它假设安装了qtpy和pyqt或pyside。
在windows上，还将在windows“开始”菜单中创建菜单LArray。
用于绘制
- matplotlib：
绘图所必需的。
预构建的二进制文件
安装larray最简单的方法是 Conda。 对于所有平台，安装Larray可以使用：
conda install -c gdementen larray
这将安装一个轻量级版本的larray 仅依赖于numpy和pandas库。 需要其他库才能使用包含的 图形用户界面，绘图或使用特殊 从excel或 HDF文件。描述了可选依赖项 下面。
安装具有所有可选依赖项的larray 可以使用
conda install -c gdementen larrayenv
您还可以首先将频道添加到 您的频道列表
conda config --add channels gdementen
然后将larray（或larrayenv）安装为
conda install larray
从源头建设
最新版本的larray可以从 https://github.com/larray-project/larray.git
满足以下详细要求后，只需运行：
python setup.py install
可选依赖项
用于IO（HDF、Excel）
- pytables： 用于处理HDF5格式的文件。
- xlwings： 推荐的包，以获得所有的好处的Excel功能的拉里。 仅在Windows和Mac平台上可用。
- xlrd： 用于从旧的Excel文件（即：.xls）中读取数据和格式化信息。
- openpyxl： 读写推荐包 Excel 2010文件（即：.xlsx）
- xlsxwriter： 用于写入数据、格式化的替代包 信息，特别是 Excel 2010格式（即：.xlsx）
- larray_eurostat： 提供功能，以轻松下载欧盟统计局文件作为larray对象。 目前仅限于TSV文件。
用于图形用户界面
larray包含一个图形用户界面，用于查看、编辑和比较数组。
- pyqt（4或5）： Larray编辑器需要（见下文）。
- pyside： Pyqt的替代品。
- qtpy： 是Larray编辑器所必需的。 使用pyqt5布局支持pyqt5、pyqt4和pyside。
- larray-editor： 需要使用与larray关联的图形用户界面。 它假设安装了qtpy和pyqt或pyside。 在windows上，还将在windows“开始”菜单中创建菜单LArray。
用于绘制
- matplotlib： 绘图所必需的。
文档
官方文档位于readthedocs上的http://larray.readthedocs.io/en/stable/
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