语言检测库移植自谷歌的语言检测。
langdetect的Python项目详细描述
语言检测
google的[语言检测]（https://code.google.com/p/language-detection/）库（2014年3月3日版本）到python的端口。
安装
$ pip install langdetect
支持的Python版本2.6、2.7、3.x。
语言
langdetect支持55种现成的语言（[iso 639-1代码]（https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_ISO_639-1_codes））：
af, ar, bg, bn, ca, cs, cy, da, de, el, en, es, et, fa, fi, fr, gu, he, hi, hr, hu, id, it, ja, kn, ko, lt, lv, mk, ml, mr, ne, nl, no, pa, pl, pt, ro, ru, sk, sl, so, sq, sv, sw, ta, te, th, tl, tr, uk, ur, vi, zh-cn, zh-tw
基本用法
要检测文本的语言：
`python >>> from langdetect import detect >>> detect("War doesn't show who's right, just who's left.") 'en' >>> detect("Ein, zwei, drei, vier") 'de' `
要找出顶级语言的概率：
`python >>> from langdetect import detect_langs >>> detect_langs("Otec matka syn.") [sk:0.572770823327, pl:0.292872522702, cs:0.134356653968] `
注释
语言检测算法是不确定的，这意味着如果你试图在一个文本上运行它，要么太短，要么太模糊，你可能会得到不同的结果每次你运行它。
要强制执行一致的结果，请在第一种语言检测之前调用以下代码：
`python from langdetect import DetectorFactory DetectorFactory.seed = 0 `
如何添加新语言？
您需要创建一个新的语言配置文件。最简单的方法是使用[langdetect.jar]（https://github.com/shuyo/language-detection/raw/master/lib/langdetect.jar）工具，它可以从维基百科的抽象数据库文件或纯文本生成语言配置文件。
维基百科摘要数据库文件可以从“维基百科下载”（[http://download.wikimedia.org/](http://download.wikimedia.org/）中检索。它们形成了“（语言代码）wiki-（version）-abstract.xml”（例如，“enwiki-20101004-abstract.xml”）。
用法：java -jar langdetect.jar --genprofile-d [directory path] [language codes]
- 按-d选项指定包含抽象数据库的目录。
- 这个工具可以处理gzip压缩文件。
备注：中文数据库文件名类似“zhwiki-（version）-abstract zh cn.xml”或“zhwiki-（version）-abstract zh tw.xml”，因此必须修改“zh cnwiki-（version）-abstract.xml”或“zh twwiki-（version）-abstract.xml”。
要从纯文本生成语言配置文件，请使用genprofile text命令。
用法：java -jar langdetect.jar --genprofile-text-l [language code] [text file path]
有关详细信息，请参见[语言检测wiki]（https://code.google.com/archive/p/language-detection/wikis/Tools.wiki）。
原始项目
这个库是google的[语言检测]（https://code.google.com/p/language-detection/）库从java到python的直接端口。所有的类和方法都是不变的，因此有关更多信息，请参见项目的网站或wiki。
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